Исследование закономерности конвергенции и конверсии информационных, социально-экономических и технологических процессов в цифровом обществе. Классификация конверсионных процессов по признаку детерминированности. Трансформация виртуальных процессов.
Цифровое общество в последние годы показало стремительный рост объемов информации и знаний [33]. Полная автоматизация бизнес-процессов, например, в электронных безналичных расчетах дополнительно исключает влияние человеческого фактора персонала кредитных организаций, что существенно повышает надежность социально-экономических систем. Отражением процессов конвергенции информационных ресурсов в новой экономике является показатель - коэффициент конверсии, характеризующий трансформацию виртуальных процессов, например, посещений сайтов и порталов производителей и поставщиков товаров и услуг, в реальные заказы, покупки, поставки [26 - 28, 30, 32]. Цель статьи заключается в исследовании характера связей виртуальных и реальных процессов, определении места и роли таких связей применительно к экономическим процессам, а также верификация экономико-математической модели межотраслевого баланса с учетом конверсии виртуального в реальное. Здесь Vi - количество операций в реальной экономике, предопределенных информационными процессами, Ni-число посещений виртуальных ресурсов (например, Web-ресурсов в случаях посещения сайта), предлагающих последующие контрагентские отношения.Показаны закономерности возникновения устойчивых социально-экономических системных связей через потоки информации и знаний. Дана характеристика изменений в методах формирования взаимодействий между хозяйствующими субъектами в процессе производства товаров, услуг, выполнения работ.
Введение
Цифровое общество в последние годы показало стремительный рост объемов информации и знаний [33]. Более того, последние поколения такого общества отличаются доминирующим признаком - использованием информации в электронной форме как важнейшего ресурса [22, 25]. К ним относятся сетевое поколение (Y) и цифровое поколение (Z). Приоритетность таких ресурсов становится популярной и даже модной [14, 2].
Вместе с тем, приоритеты информатизации давно перестали носить автономный характер. Создаваемые и стремительно растущие информационные ресурсы оказывают существенное влияние на экономические процессы в обществе [15, 16, 31]. Производительность труда в автоматизированных бизнес-процессах давно превзошла производительность труда самого высококвалифицированного персонала [5, 18]. Кратность такого превосходства в среднем составляет 12, а в ряде случаев доходит до 30 [24, 34]. Полная автоматизация бизнес-процессов, например, в электронных безналичных расчетах дополнительно исключает влияние человеческого фактора персонала кредитных организаций, что существенно повышает надежность социально-экономических систем.
Отражением процессов конвергенции информационных ресурсов в новой экономике является показатель - коэффициент конверсии, характеризующий трансформацию виртуальных процессов, например, посещений сайтов и порталов производителей и поставщиков товаров и услуг, в реальные заказы, покупки, поставки [26 - 28, 30, 32]. Повышение коэффициента конверсии в современной цифровой экономике эквивалентно повышению спроса, а соответственно - объемов поставок и продаж продукции и услуг. конвергенция информационный виртуальный
В этой связи исследование экономических процессов под воздействием виртуальных процессов в цифровом информационном пространстве приобретает особую актуальность.
Цель исследования
Цель статьи заключается в исследовании характера связей виртуальных и реальных процессов, определении места и роли таких связей применительно к экономическим процессам, а также верификация экономико-математической модели межотраслевого баланса с учетом конверсии виртуального в реальное.
Конверсия и конвергенция информационных ресурсов в реальные экономические процессы и системные экономические связи
Виртуализация деятельности субъектов экономики создает новые конвергентные системные связи [9 - 13]. Это осуществляется через программные комплексы CRM, SRM, ERP, Web-ресурсы и другие [17]. Эффективность виртуализации взаимодействия субъектов экономической деятельности достаточно высока [19, 23].
Результат конверсии отражается коэффициентом Cv,i,=Vi/Ni . Здесь Vi - количество операций в реальной экономике, предопределенных информационными процессами, Ni- число посещений виртуальных ресурсов (например, Web-ресурсов в случаях посещения сайта), предлагающих последующие контрагентские отношения. Конверсию информационных потоков в контрагентские отношения субъектов экономики можно разделить на два класса по признак детерминированности. Первый класс: случайная конверсия, она формируется под воздействием хаотичного посещения информационных ресурсов, которые трансформируются в действия. Второй класс: детерминированные, то есть предопределенные информационными потоками. Это взаимодействия субъектов экономики в результате виртуального заключения договоров, оплаты товаров, услуг, работ электронным способом (интернет-банкинг, терминальные платежи, банковские карты, виртуальные счета, цифровые наличные и т.п.). Так, использование клиентом банковской карты в системе турникетов метрополитена порождает предоставления транспортной услуги, которую владелец карты получает как следствие электронного платежа.
Критерием необходимости виртуализации экономических связей являются уровни существенности технологических коэффициентов ai,v в межотраслевом балансе.
IMG_f460c4cf-bae5-4439-a882-0ef5da15c241
где Xi, Xj - валовой продукт предприятий (i-й иj-й отраслей экономики);
Xv - валовой продукт виртуальных организаций (v);
ai,v - доля валового продукта, перераспределяемого от предприятий j-й отрасли предприятиям i-й отрасли;
yi - конечное потребление;
n- число учитываемых в балансе отраслей;
Объем валового продукта отрасли информационных технологий в России составляет около 6 млрд. долл. США.
Очевидно, что технологические коэффициенты ai,v пропорциональны коэффициентам конверсии ai,v= ki,VCI,v = ki,VVI/Ni, ai,v= ki,VVI/Ni, где ki,v - коэффициент пропорциональности между технологическими и конверсионными параметрами.
Следовательно, конверсия виртуальных операций в реальные экономические процессы является системной связью, обеспечивающей взаимодействие предприятий для обеспечения производственных процессов ресурсами.
Поэтому теперь можно представить межотраслевой баланс в форме, отражающей виртуальные процессы в экономике:
IMG_e192f2e3-f283-44aa-b024-a010c58691f8
Более того, виртуализация контрагентских отношений позволяет порождать новые бизнес-модели, в которых денежный поток генерируется как раз виртуальными ресурсами и предприятиями, владеющими ими [1, 6 - 8, 20, 21]. Так действуют Яндекс-Деньги, Яндекс-такси, Uber, Get-taxi и многие другие. Виртуальные ресурсы в таких бизнес-моделях выступают в качестве Интернет-агрегаторов [29].
При этом важно учесть, что реальные связи перевозчиков и клиентов достаточно стабильны. Их устойчивость обеспечивается традиционной схемой "товар - деньги - товар". Влияние связей виртуального агрегатора значительно сложнее. Ведь такой агрегатор по своей сущности является для клиентов Web-ресурсом, на котором пользователь находит нужную информацию и формирует актуальный в данное время запрос на выборку требуемых данных, либо услугу, либо товар в зависимости от профиля виртуального ресурса. Так, предоставление рекламы через Интернет порождает доход от продаж рекламируемых продуктов в объеме около 1 млрд. долл. США.
Приведенные в межотраслевом балансе системные связи, выраженные через коэффициенты конверсии виртуальных процессов в реальные, таким образом, играют в современной сетевой экономике такую же роль, как и любой другой технологический процесс. На этом основании информационные процессы виртуального взаимодействия можно считать технологическими процессами новой цифровой экономики. Так как ранее такие процессы не оказывали существенного влияния на валовой продукт отраслей экономики, то обоснованно, следовательно, полагать, что виртуализация работ, операций, бизнес-процессов является признаком современного уклада и его производственных отношений: шестого технологического уклада. Модель межотраслевого баланса с конверсией виртуальных и реальных процессов в этой связи открывает возможности целенаправленного воздействия и стимулирования роста доли технологий шестого технологического уклада в ВВП страны. Значимость финансовых, материальных, финансовых и иных потоков в современной экономике под воздействием информационных потоков дает основание отнести конверсию и конвергенцию информационных ресурсов к признаку информационного общества и соответствующего ему шестого технологического уклада.
Вывод
Исследованы закономерности конвергенции и конверсии информационных, социально-экономических и технологических процессов в цифровом обществе. Выполнена классификация конверсионных процессов по признаку детерминированности. Показаны закономерности возникновения устойчивых социально-экономических системных связей через потоки информации и знаний. Дана характеристика изменений в методах формирования взаимодействий между хозяйствующими субъектами в процессе производства товаров, услуг, выполнения работ. Представление экономических процессов, порождаемых информационными ресурсами, в форме межотраслевого баланса, устанавливает степень значимости виртуализации в современной экономике. Следовательно, конверсия и конвергенция виртуального в реальное является признаком цифрового общества и шестого технологического уклада.
2. Голиков К.О., Леонова Н.М., Титов Р.Н. Подход к решению проблемы разработки и поддержки электронных документов на примере системы административного документооборота ЦЕРН // Системы высокой доступности. - 2011. - Т. 7. № 1. - С. 48-55.
3. Голиков К.О., Леонова Н.М., Титов Р.Н. Проектирование предметно-ориентированных языков программирования на примере системы управления документами ЦЕРН // Естественные и технические науки. - 2009. - № 6 (44). - С. 530-539.
4. Головкин Я.Д., Таканиева Ц.Э., Торосян Е.К., Шкиря А.В. Состояние и перспективы развития ИТ-аутсорсинга в России // Научный альманах. - 2015. - № 10-1 (12). - С. 95-99.
5. Густун О.Н., Леонова Н.М., Модяев А.Д., Попов С.Е. Повышение точности оценок латентных параметров в системах управления персоналом // Безопасность информационных технологий. - 2011. - № 3. - С. 69-74.
6. Еникеева Л.А., Ширшикова М.С. Модели прогнозирования качества жизни на основе международных индексов // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 1-1. - С. 656.
7. Еникеева Л.А., Ширшикова М.С. Разработка моделей конкурентоспособности экономики России через повышение качества жизни населения регионов на основе международных и региональных индексов качества жизни // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 4-1 (57-1). - С. 408-412.
8. Карпова Г.В., Андреева Е.А., Еникеева Л.А. Структурные сдвиги и циклическая динамика в экономике: теория и измерения//Научное обозрение. - 2015. - № 15. - С. 465-473.
9. Леонова Н.М. Методы адаптивного структурно-параметрического управления и идентификации многосвязных социальных объектов на примере образовательной деятельности / автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Московский государственный инженерно-физический институт. - Москва. - 2006. - 42 с.
10. Леонова Н.М., Марковский М.В. Построение математической модели лекционного вида учебных занятий по результатам использования адаптивного электронного образовательного ресурса // Открытое образование. - 2006. - № 6. - С. 28-33.
11. Леонова Н.М., Марковский М.В. Формирование кластеров учащихся по результатам использования адаптивного электронного образовательного ресурса в учебном процессе // Открытое образование. - 2005. - № 4. - С. 33-38.
12. Леонова Н.М., Модяев А.Д., Финагин В.Г. Применение метода упорядоченного предпочтения для определения рейтинга объектов в системе компьютерного мониторинга // Системы управления и информационные технологии. - 2011. - Т. 44. - № 2.1. - С. 149-152.
13. Леонова Н.М., Модяев А.Д., Финагин В.Г. Применение метода центильного анализа для расчета единых критериев оценки мнопараметрических объектов // Естественные и технические науки. - 2011. - № 3 (53). - С. 366-368.
14. Модяев А.Д., Леонова Н.М., Густун О.Н. Новый подход к адаптивному управлению составными взаимосвязанными объектами в социальных системах // В книге: Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. - 2015. - С. 69a.
15. Мотышина М.С., Минаев Д.В., Фейгин Г.Ф., Путькина Л.В., Потягайло А.Ю. Механизмы управления организациями социально-культурной сферы в трансформируемой экономике России - СПБ.: СПБГУП. - 2010. - 218 с.
16. Путькина Л.В. Об опыте применения инвестиционного проекта при создании нового предприятия малого бизнеса // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 12 (24). - С. 20.
17. Путькина Л.В. Об опыте разработки web-представительства для виртуального бизнеса // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 10 (22). - С. 10.
18. Путькина Л.В. Особенности применения бизнес-моделей в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 10 (22). - С. 11.
19. Путькина Л.В. Особенности применения электронного офиса в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 1 (25). - С. 5.
20. Путькина Л.В. Применение инвестиционного проекта для создания нового предприятия сферы услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 3 (27). - С. 13.
21. Путькина Л.В. Разработка бизнес-моделей для предприятия социально-культурной сферы // В сборнике: Экономика и управление в сфере услуг: современное состояние и перспективы развития. Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции. - 2016. - С. 110-112.
22. Путькина Л.В. Роль информационных систем и технологий в управлении предприятиями сферы услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 5 (29). - С. 13.
23. Путькина Л.В. Тенденции развития малых инновационных предпринимательских структур // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 12 (24). - С. 19.
24. Путькина Л.В. Тенденции создания сервисной службы поддержки клиентов // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 2 (26). - С. 9.
25. Путькина Л.В., Якименко В.Н. Об опыте внедрения системы электронного документооборота (на примере ОАО "Усинскгеонефть") // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 11 (23). - С. 10.
26. Терешкина Т.Р. Использование логистического левериджа при анализе логистических издержек // Интегрированная логистика. - 2011. - № 1. - С. 36-39.
27. Терешкина Т.Р. Логистические методы в системе управления оборотным капиталом строительных предприятий // Экономика строительства. - 2005. - № 11. - С. 43-54.
28. Терешкина Т.Р. Ценностно-ориентированный подход к управлению мезологистическими системами: автореф. дис.... докт. экон. наук - СПБ. - 2009. - 39 с.
29. Терешкина Т.Р., Зорин Н.Н. Управление проектами: стандарты PMI и их развития // Целлюлоза. Бумага. Картон. - 2006. - № 3. - С. 47-50.
30. Терешкина Т.Р., Колесникович Е.А. Проблемные аспекты управления инвестициями в логистические системы // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2012. - № 1 (139). - С. 262-265.
31. Терешкина Т.Р., Лебедь Д.В. Экономическая эффективность инвестиций в реконструкцию и перевод котельных на биотопливо // Целлюлоза. Бумага. Картон. - 2007. - № 4. - С. 49-51.
32. Терешкина Т.Р., Орлова-Шейнер М.Е. Концептуальная модель управления отраслевыми логистическими системами // Интегрированная логистика. - 2009. - № 5. - С. 33-34.
33. Терешкина Т.Р., Терещенко С.В. Инновационный метод обучения предпринимательству // Инновационные технологии в науке и образовании. - 2015. - № 3 (3). - С. 125-126.
34. Торосян Е.К. Управление взаимоотношениями с клиентами как часть маркетинговой стратегии компании // Петербургский экономический журнал. - 2016. - № 1. С. 87-92.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
