Описание концепции системы контроля доступа к локальной сети (ЛВС), в основе которой лежит применение интеллектуальной системы распознавания "образов" рабочих станций. Практическое применение данной концепции для повышения качества администрирования ЛВС.
При низкой оригинальности работы "Концепция системы контроля доступа к локальной вычислительной сети в режимных предприятиях на основе интеллектуальной системы", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Локальная вычислительная сеть - совокупность кабельной системы, серверов, сетевого оборудования, программного обеспечения и средств вычислительной техники, обеспечивающая реализацию информационных технологий. Ценность представляет собой как оборудование локальной вычислительной сети (ЛВС), так и информация, хранящаяся в ЛВС. Они предоставляют возможность ввода, хранения, изменения и анализа колоссального объема информации; позволяют выявлять определенные закономерности, присущие изучаемым объектам и явлениям; обеспечивают выбор оптимального решения поставленной задачи. Разработанная концепция предполагает использование метода распознавания образов в составе интеллектуальной системы (экспертной системы) управления локальной вычислительной сетью для контроля доступа и идентификации устройств, входящих в ее состав. Концепция предполагает создание программного комплекса для интеллектуализации процесса идентификации рабочих станций сети, выполняющего следующие задачи: сбор и обработку данных, распознавание состояний рабочих станций, классификация и хранение состояний, принятие управляющих решений, подготовка отчетов.
Список литературы
1. Ю. Н. Филиппович, А. Ю. Филиппович. Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие, 2009. - 312с.
2. Е.В. Котельников, В. Ю. Колевато. Методы искусственного интеллекта в задачах обеспечения безопасности компьютерных сетей // Вятский государственный университет - Статья, 2010 - 32с.
3. Википедия [Электронный ресурс] /Соль (криптография) - Режим доступа: https://goo.gl/dt7GTB
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
