Концепция и общая архитектура средств разработки и управления интеллектуальными системами. Значение данного подхода для накопления и коллективного развития информационных и программных компонентов интеллектуальных систем, предоставления доступа.
При низкой оригинальности работы "Концепция и архитектура средств управления интеллектуальными системами", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Вместе с тем активно развиваемая в настоящее время технология облачных вычислений (cloud computing) [Концер, 2008], основная идея которой заключается в предоставлении услуг по использованию программного средства вместо его версий, может быть применена для управления программными средствами и интеллектуальными системами в том числе. Целью настоящей работы является обсуждение возможности использования новых идей, связанных с управлением программными средствами при разработке практически полезных интеллектуальных систем, обсуждение общей архитектуры Интернет-комплекса для разработки, использования и управления интеллектуальными системами. В соответствии с этим средства управления интеллектуальной системой должны иметь подсистемы, управляющие информационными ресурсами, решателем задач и пользовательским интерфейсом. Анализ задач управления каждым компонентом интеллектуальной системы позволил выделить четыре типа подсистем управления - мониторинга, т.е. регулярного сбора информации, необходимой для управления; ручного (интерактивного) управления для осуществления управляющих воздействий (изменения свойств программного средства) управляющими программным средством; автоматического управления, т.е. изменения свойств программного средства без участия управляющих; автоматизированного управления, реализующего сочетание ручного и автоматического управления (в частности, ручного управления параметрами средства автоматического управления) [Грибова и др., 2010]. Исходя из того, что в архитектуре интеллектуальной системы можно выделить три самостоятельных компонента (информационные ресурсы, решатель задач и пользовательский интерфейс), а в системе, управляющей программным средством, - четыре типа подсистем (мониторинга, ручного управления, автоматического управления и автоматизированного управления), задачи управления интеллектуальными системами можно разделить на двенадцать классов (Рис.
Список литературы
1. Грибова В.В., Клещев А.С., Шалфеева Е.А. Системы управления интеллектуальными интернет-приложениями. - Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2010.
2. Калькуль М. Ясное небо до самого горизонта: «облачные» вычисления и безопасность «из облака» // http://www.securelist.com/ru/analysis/204007652/Yasnoe_nebo_do_samogo_gorizonta_oblachnye_vychisleniya_i_bezopasnost_iz_oblaka.
3. Концер N. Т. Облачные вычисления: все как сервис // PC Week/RE №32 (638). 2008. - http://www.pcweek.ru/themes/detail.php? ID=112879
4. Крупин А. Cloud Computing: высокая облачность // Компьютер Online. 2009. - http://www.computerra.ru/interactive/461761/
5. Пелц К. Оркестровка и хореография Web-сервисов // Открытые системы. 2004. - http://www.osp.ru/os/2004/11/184785/
6. Черняк Л. Адаптируемость и адаптивность // Открытые системы, 2004. №9. - http://www.osp.ru/os/2004/09/184560/
7. Платформа Force.com от CT Consulting с уникальной системой облачных вычислений // http://www.ctconsult.ru/products/force-platform/
8. Norvig P., Cohn D. Adaptive software // http://norvig.com/adapaper-pcai.html.
9. SAAS платформы - обзор на LIVEBUSINESS, 2010. - http://www.livebusiness.ru/tags/SAAS_platformy.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
