Базовые принципы проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени семиотического типа и возможности их реализации в высокоэффективной инструментальной среде G2-GDA. Основные требования к техническим характеристикам.
При низкой оригинальности работы "Конструирование интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений реального времени (ИСППР РВ) предназначены для помощи лицам, принимающим решения (ЛПР), при управлении сложными объектами и процессами различной природы в условиях жестких временных ограничений и относятся к классу интегрированных интеллектуальных систем, сочетающих строгие математические методы и модели поиска решения с нестрогими, эвристическими (логико-лингвистическими) моделями и методами, базирующимися на знаниях специалистов-экспертов, моделях человеческих рассуждений, неклассических логиках и накопленном опыте [Башлыков и др., 1994; Вагин и др., 1997]. Реализовать ИСППР РВ в полном объеме возможно при использовании современных технологий конструирования интеллектуальных систем, основанных на концепциях распределенного искусственного интеллекта, динамических (адаптивных) моделей знаний, параллельной обработки информации при поиске решения на основе методов правдоподобного вывода, а также ориентируясь на мощные вычислительные платформы типа рабочих станций и соответствующие инструментальные комплексы типа G2-GDA [Попов и др., 1996]. Необходимость применения данного принципа обуславливается тем, что ИСППР РВ ориентированы на открытые и динамические ПО, характеризующиеся наличием различного типа «НЕ-факторов» (неполнота, нечеткость, неопределенность, противоречивость информации, поступающей в систему, недетерминизм в процессе поиска решения и т.д.) и возможностью пополнения и коррекции механизмов поиска решения в процессе вывода. К числу таких модулей (помимо традиционных для экспертных систем модулей баз данных и знаний, решателя, накопления и пополнения знаний, объяснения и организации взаимодействия с пользователем) относятся модули имитации (моделирования) проблемной ситуации, прогнозирования, обучения, связи с внешними объектами (датчиками, контроллерами, концентраторами данных и т.д.), организации различных видов интерфейса (образного, текстового, речевого, в виде различных графиков и диаграмм) с ЛПР. Для имитации проблемной ситуации (поведения управляемого объекта или его подсистемы) могут использоваться точные математические модели (например, системы конечно-разностных уравнений для моделирования штатных режимов функционирования объектов) в сочетании с экспертными моделями (например, на базе продукционно-сетевых моделей представления и оперирования динамическими знаниями для моделирования аномальных и критических режимов), основанными на эвристической информации и методах правдоподобного вывода на теоретико-вероятностном уровне (например, модифицированный байесовский метод) или на основе нечетких правил вывода (нечетком "modus ponens").
Список литературы
1. Башлыков А.А., Еремеев А.П. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / Под ред. А.Ф. Дьякова. - М.: Изд-во МЭИ, 1994.
2. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Реализация концепции распределенного искусственного интеллекта и многоагентности в системах поддержки принятия решений на базе инструментального комплекса G2 GDA // Proc. of the Internat. Workshop «Distributed Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems» DAIMAS"97, June 15-18, 1997. St. Petersburg, Russia.
3. Еремеев А.П., Тихонов Д.А. Средства параллельной обработки информации в системах поддержки принятия решений реального времени // Программные продукты и системы. N2. 1999.
4. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. - М.: Финансы и статистика, 1996.
5. Vagin V.N., Yeremeyev A.P. Parallel Inference in Knowledge Representation Models // Proc. of Symp. on Roboyics and Cybernetics, CESA"96 IMACS Multiconference, July 9-12, 1996. Lille-France.
6. Vagin V.N., Yeremeyev A.P. Designing of Real Time Decision Support Systems on the Basis of the Tool Complex G2 GDA // Proc. of the XXV Intern. Conf. and Discussion Scientific Club «New Information Technologies in Science, Education, Telecommunications and Business IT SE"98. 15-24 May 1998. Crimea, Yalta-Gurzuf. Ukraine.
7. Yeremeyev A.P. The Organization of Real Time Decision Support Systems of a Semiotic Type // Sixth National Conf. with Intern. Participations CAI"98. Workshop Applied Semiotics and Abstracts of CAI"98 Reports. 5-11 Oct. 1998. Pushchino, Russia, 1998. Vol. III.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
