Компьютерные технологии поддержки управленческих решений - Курсовая работа

Традиционные бумажные носители информации служат явным барьером на пути внедрения передовых технологий управления. С информационной точки зрения стержнем систем управления предприятием является система подготовки принятия решений, хотя архитектурно - это надстройка над оперативными информационными системами, используемыми на предприятии. Способность и умение делать это развиваются с опытом, приобретаемым руководителем на протяжении всей жизни. По мнению специалистов, для того, чтобы принимать эффективные управленческие решения в области производства, сбыта, финансов, инвестиций, нововведений - руководству нужна постоянная деловая осведомленность по соответствующим вопросам, которая является результатом отбора, анализа, оценки и концентрации исходной информации [1]. Возрастание объемов информации, используемой для анализа при поддержке принятия решений, и необходимость долговременного хранения этой информации требуют применения в системах поддержки принятия решения специализированных баз данных.В последнее время при обсуждении задач информатизации и разных подходов к их выполнению все больше слышатся термины «поддержка принятия решений», «интеллектуальные системы», «интеллектуализация ЭВМ» и т.п. Интеллектуальную систему в первом приближении определяют как компьютерную систему, которая на уровне, близком к уровню человеческого интеллекта, решает задачи, которые до недавнего времени мог решать только человек. Следует особо подчеркнуть, что интеллектуальная система не копирует структуру и мыслительные функции человеческого интеллекта, а всего лишь по мере возможности не хуже него решает «человеческие» задачи. В интеллектуальных системах эти функции реализуются соответственно посредством интерфейса системы с пользователем на языке, близком к естественному; интерпретации получаемых данных путем сопоставления с известной информацией о предметной области; логическом выводе решений; применении особого рода конструктивной информации - знаний о способах и стратегиях решения задач в предметной области. Знания позволяют интеллектуальной системе формировать рекомендации пользователю для принятия решений относительно конкретных возникающих перед ним задач, например - врачу помочь поставить диагноз, инженеру - определить неисправность технической системы, геологу - обнаружить месторождение полезных ископаемых и т.п.Особенный интерес представляет интеллектуальная поддержка принятия решений в организационном управлении. Некоторые задачи, возникающие у управленца, решаются всего один раз, а затем теряют актуальность. Известно, что для организационного управления наиболее применим так называемый операциональный подход, аккумулирующий для решения задач практического управления разнообразные методы: системный подход, ситуационное управление, теорию принятия решений, методы математического моделирования-теорию управления, а также эмпирический и эвристический подход. Это не значит, что организационное управление сводится к одной из этих областей, а как раз то, что перечисленные методы и подходы применяются постольку, поскольку представляются полезными для решения практических задач. Как раз эта особенность и привлекает специалистов по интеллектуальным системам к созданию систем поддержки решений в области организационного управления, поскольку практически вся методология искусственного интеллекта представляет как бы «втискивание» известных методологий в рамки прагматического подхода для решения человеческих задач.Метод позволяет: В рамках метода анализа иерархий нет общих правил для формирования структуры модели принятия решения. Таким образом, метод позволяет учитывать «человеческий фактор» при подготовке принятия решения. Одним из таких методов является метод конечной дискретизации элементов , который и был введен в состав системы поддержки принятия решений. Если мы ставим перед собой задачу уточнить данные, полученные с помощью другого метода, или если мы хотим уточнить разбиения, мы можем не высчитывать циклы для всех точек, а взять только точки, которые приближены к нашему решению, и найти циклы только для них. Для обработки большого потока информации и для создания системы, помогающей руководителю отдела принимать обоснованные решения, была разработана система подачи, контроля и обработки заявок для отдела проектирования и эксплуатации подсистемы АБИС - библиотечного Интернет-комплекса крупной библиотеки с необходимым математическим инструментарием для решения задач, возникающих в случае необходимости принятия решений.Трудности, возникающие при решении задачи автоматизированной поддержки управленческого труда, связаны с его спецификой.В управлении она воплощается в разработке новых планов, технологий, форм организации труда. Процесс такой деятельности может быть разделен на две составляющие: аналитическую и конструктивную. Аналитическая составляющая подразумевает сбор, изучение и анализ необходимой для принятия решения информации. Деятельность такого вида практически не формализуется. Она заключается в организации коммуника

Содержание

Введение

Глава 1. Интеллектуальная поддержка принятия решений

1.1 Понятие «интеллектуальные системы»

1.2 Поддержка принятия решений в организационном управлении

1.3 Алгоритмы для выбора управленческих решений

Глава 2. Средства workflow в рамках общей концепции управления предприятием

2.1 Модель автоматизации управленческих процессов

2.2 Системы workflow - понятия и определения

2.3 Поддержка основных функций управления средствами workflow

2.4 Математические модели

Глава 3. Применение компьютерных технологий в поддержке управленческих решений на примере Администрации МО «Котлас»

Заключение

Список используемой литературы

Современные предприятия требуют все большей оперативности. В период быстрых изменений на рынке, более короткого цикла обращения продукции и услуг, изменчивости потребительского спроса важна фундаментальность базы для принятия стратегических решений и контроль за их выполнением.

Традиционные бумажные носители информации служат явным барьером на пути внедрения передовых технологий управления.

В этой связи использование современных методов сбора, обработки, хранения, анализа и представления информации для управленческих решений является одним из важнейших рычагов развития бизнеса.

С информационной точки зрения стержнем систем управления предприятием является система подготовки принятия решений, хотя архитектурно - это надстройка над оперативными информационными системами, используемыми на предприятии.

Принятие правильного решения - это область управленческого искусства. Способность и умение делать это развиваются с опытом, приобретаемым руководителем на протяжении всей жизни.

Совокупность первого и второго знания и умения составляют компетентность любого руководителя. В зависимости от достигнутого уровня компетентности, говорят об эффективности работы менеджера.

Принятие решений предполагает выбор первоочередных задач и дел, а это значит, что для менеджера очень важно умение расставлять приоритеты.

Практически невозможно одному человеку выполнять сразу большой объем работы и совершать несколько дел одновременно, часть которых составляют несущественные проблемы.

По мнению специалистов, для того, чтобы принимать эффективные управленческие решения в области производства, сбыта, финансов, инвестиций, нововведений - руководству нужна постоянная деловая осведомленность по соответствующим вопросам, которая является результатом отбора, анализа, оценки и концентрации исходной информации [1].

Процесс получения новой информации, ее обработка и подготовка эффективных решений, обладает цикличностью. Т.е. это постоянное, непрерывное и цикличное движение.

Возрастание объемов информации, используемой для анализа при поддержке принятия решений, и необходимость долговременного хранения этой информации требуют применения в системах поддержки принятия решения специализированных баз данных.

Выбор альтернативы является своего рода вершиной в процессе принятия решения. На этом этапе менеджер вынужден брать на себя определенные обязательства по будущему курсу действий. Хороший предыдущий анализ альтернатив позволяет резко сузить рамки предстоящего выбора.

При выборе альтернативы могут использоваться три подхода: прошлый опыт; проведение эксперимента; исследование и анализ. Привлечение прошлого опыта является наиболее используемым подходом в выборе альтернативы.

Опытные руководители не просто используют данный подход, но и испытывают сильную веру в него. Это лежит в основе утверждения о том, что чем выше уровень руководства, тем больше требуется опыта.

В определенной степени опыт дает руководителю выработать умения и навыки принятия правильных решений. Сам факт, что руководитель профессионально растет, свидетельствует о ценности и полезности накопления опыта.

В последнее время, в связи с развитием компьютерных технологий, активно развивается информационная поддержка принятия управленческих решений.

Системы поддержки принятия управленческих решений базируются на некой базе знаний, содержащей информацию о возможных вариантах, и алгоритмах выбора правильного решения [4].

Актуальность темы: Управленческий труд отличается сложностью и многообразием, наличием большого числа форм и видов, многосторонними связями с различными явлениями и процессами. Это, прежде всего, труд творческий и интеллектуальный.

На первый взгляд, большая его часть вообще не поддается какой-либо формализации. Поэтому автоматизация управленческой деятельности изначально связывалась только с автоматизацией некоторых вспомогательных, рутинных операций.

Но бурное развитие информационных компьютерных технологий, совершенствование технической платформы и появление принципиально новых классов программных продуктов привело в наши дни к изменению подходов к автоматизации управления производством. Именно поэтому на сегодня тема компьютерных технологий в поддержке управленческих решений действительна актуальна.

Цель исследования: Анализ и оценка возможностей современных компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений.

Объект исследования:Существующие компьютерные технологии поддержки принятия управленческих решений.

Предмет исследования: Методы анализа иерархий и конечной дискретизации элементов.

Задачи, решаемые в исследовании для достижения цели: - систематизация теоретических основ принятия решений в организационном управлении;

- раскрытие понятия «интеллектуальные системы»;

- проведение анализа и оценки алгоритмов для выбора управленческих решений;

- изучение направлений компьютерных технологий в поддержке принятия управленческих решений;

- оценка существующих компьютерных технологий в поддержке принятия управленческих решений на примере администрации МО «Котлас».

Исследованность темы: Большое количество источников материала, как в учебных материалах, так и в электронных источниках дает право говорить о хорошей исследованности данной темы в теоретическом плане, а наличие уже готового программного обеспечения на рынке программного обеспечения говорит и о практической разработанности данного направления в соответствии с его актуальностью. автоматизация интеллектуальный менеджмент