Компьютерная обработка растровых изображений - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 85
Описание метода обработки "Выделение контурных линий" и особенностей его применения и программной реализации. Способы увеличения контрастности. Значение правильного подбора формы гистограммы для качества компьютерной обработки растрового изображения.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Одной из главных характеристик качества изображения, позволяющих дать его статистическую оценку, является гистограмма яркости, представляющая собой графическое отображение функции Р(z), где значение Р(zi) - число пикселей яркости zi на всем изображении. В большинстве методов увеличения контрастности растрового изображения яркость пикселя преобразованного изображения z"(x,y) зависит от яркости только соответствующего пикселя исходного изображения z(x,y), что позволяет перед обработкой сформировать массив соответствия яркостей в соответствии с заданным алгоритмом z"(x,y) = f(z). Один из методов повышения качества таких изображений состоит в увеличении на максимально возможную величину разности значений яркости соседних фрагментов, например, линейным растяжением шкалы яркости: (3.3) где z, z" - яркость пикселя до и после преобразования, zmin - минимальная яркость исходного изображения, Сом - относительная контрастность изображения. if((IMAGEX>=0) and (IMAGEY>=0) and (IMAGEX<Image1.Picture.Width) and (IMAGEY<Image1.Picture.Height)) then begin scan:=Image1.Picture.Bitmap.SCANLINE[IMAGEY]; if((IMAGEX>=0) and (IMAGEY>=0) and (IMAGEX<Image2.Picture.Width) and (IMAGEY<Image2.Picture.Height)) then begin scan:=Image2.Picture.Bitmap.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?