Парна лінійна регресія. Лінійна кореляційна модель. Функції Excel для обробки даних. Множинні регресійні моделі. Проведення розрахунку параметрів лінійної чотирифакторної регресії. Виробничі функції Коба-Дугласа. Довірчі границі в загальному випадку.
Електронна таблиця MS Excel є універсальним обчислювальним інструментом та інструментом статистичного аналізу даних. Швидкий та ефективний аналіз, зручні засоби для роботи з даними (майстер зведених таблиць дає можливість швидко обробляти великі масиви даних і одержувати підсумкові результати в зручному вигляді). Метою даної курсової роботи є отримання та формування навичок у процесі вивчення навчальної дисципліни «Компютерні технології статистичної обробки інформації» використовуючи універсальний обчислювальний інструмент та інструмент статистичного аналізу даних - електронні таблиці MS Excel. При використанні лінійної регресії взаємозвязок між даними моделюється за допомогою лінійних функцій, а невідомі параметри моделі оцінюються за вхідними даними. оформити роботу у вигляді звіту. розрахувати параметри лінійної однофакторної регресії двома способами: за відомими формулами лінійного регресійного аналізу; при розрахунках замість заповнення таблиць проміжних результатів можна використовувати функції Excel СЧЕТ(), СУММ(), СУММПРОИЗВ(), СУММКВ(), СУММКВРАЗН();У процесі виконання курсової роботи було отримано та сформовано навички, які були здобуті у процесі вивчення навчальної дисципліни "Компютерні технології статистичної обробки інформації", а саме: було визначено ознаковий простір для опису реальних обєктів і процесів; сформовано репрезентативні сукупності спостережень ознак економічних процесів, перевірено їх однорідність; с модельовано залежності результативних ознак від пояснюючих факторів; проаналізовано отримані результати; визначено стандартні похибки параметрів моделі і перевірено їх значущість; було застосовано статистичні критерії для перевірки якості моделі у цілому; як враховувати у моделі якісні змінні, коли серед факторів присутні як кількісні, так і якісні змінні; використані інструментальні і заміщаючі змінні, с модельовано вплив запізнюючої дії факторів на результативні ознаки; складено регресійні моделі; проаналізовано такі моделі і визначено як короткочасні, так і довгострокові прогнози; проаналізовано часові ряди спостережень для прогнозування розвитку обєктів, явищ і процесів. У процесі виконання курсової роботи було засвоєно особливості обчислювальних алгоритмів і доводять теоретичні міркування до практичних розрахунків. Потужність програм електронних таблиць визначається складністю завдань, які можна вирішувати з їх допомогою. Ця надбудова пропонує прості у використанні, але досить потужні засоби для вирішення фінансових, статистичних, інженерних завдань, задач з області наукових досліджень, освіти та багатьох інших. Огляд пакету аналізу: Пакет аналізу - це надбудова, що забезпечує доступ до засобів аналізу, які зазвичай не входять в стандартну поставку Excel.
План
Зміст чотирифакторний регресія довірчий границя
Вступ
Тема 1. Парна лінійна регресія
Завдання 1. Лінійна кореляційна модель
Завдання 2. Функції Excel для обробки даних
Тема 2. Множинні регресійні моделі
Завдання 3. Регресійний аналіз у матричній формі
Завдання 4. Багатовимірна лінійна модель
Завдання 4.1 Видалення стовпців
Завдання 5. Статистичний аналіз даних: розрахунок параметрів лінійної чотирифакторної регресії
Завдання 6. Лінійні залежності
Завдання 7. Довірчі границі на лінію регресії
Завдання 8. Довірчі границі в загальному випадку
Завдання 9. Виробничі функції Коба-Дугласа
Завдання 10. Використання надбудови «Пакет анализа»
Завдання 11. Дисперсійний аналіз (ANOVA)
Висновок
Список використаної літератури
Вывод
У процесі виконання курсової роботи було отримано та сформовано навички, які були здобуті у процесі вивчення навчальної дисципліни "Компютерні технології статистичної обробки інформації", а саме: було визначено ознаковий простір для опису реальних обєктів і процесів; сформовано репрезентативні сукупності спостережень ознак економічних процесів, перевірено їх однорідність; с модельовано залежності результативних ознак від пояснюючих факторів; проаналізовано отримані результати; визначено стандартні похибки параметрів моделі і перевірено їх значущість; було застосовано статистичні критерії для перевірки якості моделі у цілому; як враховувати у моделі якісні змінні, коли серед факторів присутні як кількісні, так і якісні змінні; використані інструментальні і заміщаючі змінні, с модельовано вплив запізнюючої дії факторів на результативні ознаки; складено регресійні моделі; проаналізовано такі моделі і визначено як короткочасні, так і довгострокові прогнози; проаналізовано часові ряди спостережень для прогнозування розвитку обєктів, явищ і процесів.
У процесі виконання курсової роботи було засвоєно особливості обчислювальних алгоритмів і доводять теоретичні міркування до практичних розрахунків. Усе це передбачає подальший змістовний аналіз проблеми, інтерпретацію отриманих результатів та їх економічні висновки.
Потужність програм електронних таблиць визначається складністю завдань, які можна вирішувати з їх допомогою. В Excel для вирішення складних завдань передбачена надбудова Пакет аналізу. Ця надбудова пропонує прості у використанні, але досить потужні засоби для вирішення фінансових, статистичних, інженерних завдань, задач з області наукових досліджень, освіти та багатьох інших.
Огляд пакету аналізу: Пакет аналізу - це надбудова, що забезпечує доступ до засобів аналізу, які зазвичай не входять в стандартну поставку Excel. Пакет аналізу складається з двох частин: аналітичні процедури;
вбудовані функції.
У перерахованих інструментах аналізу представлені можливості, які можуть виявитися корисними для широкій аудиторії користувачів, зокрема повязаних з наукою, інженерною справою, освітою (не кажучи про тих, діяльність яких повязана з фінансами і припускає розширене стандартних можливостей електронних таблиць).
Нижче представлений перелік типів аналізу, проведеного за допомогою засобів пакету аналізує
Дисперсійний аналіз (гри виду).
Кореляційний аналіз.
Коваріаційний аналіз.
Описова статистика.
Експоненційне згладжування.
F-тест.
Список литературы
1. Microsoft Excel 2003. Стислий курс.: - М.: Видавничий дім «Вільямс», 2007. - 288 с.
2. Боровиков В.П. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. - СПБ. - Питер, 2003. - 688 с.
3. Дэвид М., Левин и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4 -е изд. М. 2004 г. - 1312 с.
4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М.: ИНФА-М., 2003. - 544 с.
5. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика. 2003. - 386 с.
6. http://office.microsoft.com - офіційний сайт Корпорації Майкрософт (Microsoft Corporation).
7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М.:ИНФА- М., 2003. - 544 с.
