Изучение устойчивости перерабатывающего комплекса региона, разработка его формальной модели. Анализ характеристик источников исходных данных для разработки модели. Этапы системно-когнитивного анализа для синтеза модели перерабатывающего комплекса.
При низкой оригинальности работы "Когнитивная структуризация и формальная постановка задачи устойчивости перерабатывающего комплекса", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
По мнению автора, решение поставленной проблемы может быть получено с помощью системно-когнитивного анализа (СК-анализ) [4], - нового перспективного математического метода системного анализа, основанного на теории информации, системном анализе и когнитивном моделировании. перерабатывающий структуризация регион модель Наличие в распоряжении исследователей инструментария АСК-анализа позволяет осуществить не только синтез СИМ ПКР, но и периодическую адаптацию, а также синтез новых версий семантической информационной модели, обеспечивая тем самым отслеживание динамики предметной области и сохраняя высокую степень адекватности модели изменяющимся условиям. Рассмотрим подробнее пути реализации первого этапа этой технологии, что и является основным предметом данной статьи: - определяют факторы и будущие состояния объекта управления; исходные данные кодируют в системе классификационных и описательных шкал и градаций, в результате чего формируется обучающая выборка (база прецедентов, содержащая данные формализованного опыта управления перерабатывающим комплексом региона за ряд лет). Основываясь на исходных данных, приведенных в таблице 1, и экономической постановке задачи устойчивости ПКР, представленной в работе [1], выделим для исследования в модели будущие состояния ПКР и факторы, определяющие их.Таким образом, в статье задача исследования устойчивости перерабатывающего комплекса региона сводится к разработке его формальной модели и исследованию ее на устойчивость.
Вывод
Таким образом, в статье задача исследования устойчивости перерабатывающего комплекса региона сводится к разработке его формальной модели и исследованию ее на устойчивость. Проанализированы характеристики доступных источников исходных данных для разработки моделей, и с их помощью сформулированы требования к ним. На основе обоснованных требований, рассматриваемых как критерии выбора, в качестве инструмента моделирования предлагается применить новый перспективный метод системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Рассматривается конкретная реализация первого этапа СК-анализа, заключающегося в когнитивной структуризации и формализации предметной области. Это позволяет непосредственно приступить к синтезу численной модели исследования устойчивости управления и работы перерабатывающего комплекса региона.
Список литературы
1. Крохмаль В.В. Устойчивость перерабатывающего комплекса региона в условиях экономики переходного периода (экономическая постановка задачи) // Научный журнал КУБГАУ. - 2003. - № 2. - 20 с. http://ej.kubagro.ru.
2. Крохмаль В.В. Развитие перерабатывающей промышленности в Краснодарском крае // Научный журнал КУБГАУ. - 2003. - № 2. - 16 с. http://ej.kubagro.ru.
3. Агропромышленный комплекс Краснодарского края. Предварительные итоги работы в 2002 году. Расширенный аналитический обзор. ГУ «Инвестинформсервис АПК». - 2003.- 22 с.
4. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КУБГАУ, 2002. - 605 с.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
