Анализ выработки стратегии и принятия управленческих решений относительно охраны окружающей среды. Проведение кластеризации территории юга России по уровню загрязненности. Исследование состояния городской сферы субъектов Юга Российской Федерации.
При низкой оригинальности работы "Кластерный анализ состояния окружающей среды субъектов Юга Российской Федерации", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Целью работы является разбиение территорий субъектов Южного и Северокавказского федеральных округов на кластеры по комплексу существенных показателей, влияющих на состояние окружающей среды и отнесение их к наиболее, наименее благополучных и территориям, занимающим срединные позиции. Будем использовать инструменты проведения кластерного анализа, имеющиеся в Deductor Studio, а именно алгоритмы k-means и самоорганизующаяся карта Кохонена. Для анализа будем использовать следующие наиболее показатели: 1) сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, млн. м3; 2) число источников воды не отвечающих санитарным нормам и правилам; 3) удельный вес проб воды 2 категории не соответствующих гигиеническим нормативам, % по микробиологическим показателям; 4) выбросы в атмосферу загрязняющих веществ - всего, тыс. т; 5) выбросы в атмосферу от автомобильного транспорта, тыс. т; 6) выбросы в атмосферу от стационарных источников по различным видам экономической деятельности, тыс. т; 7) удельный вес выбросов стационарных источников в общем объеме выбросов, %; 8) выбросы загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников от сжигания топлива, тыс. т; 9) уловлено и обезврежено загрязняющих веществ, тыс. т; 10) уловлено и обезврежено загрязняющих веществ в % от общего количества отходящих загрязняющих веществ от стационарных источников; 11) уловлено и обезврежено загрязняющих веществ из общего количества уловленных использовано загрязняющих веществ, тыс. т; 12) уловлено и обезврежено загрязняющих веществ в % от общего количества уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ; 13) выбросы основных загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников, от сжигания топлива, тыс. т. Кластерный анализ указанных показателей будем проводить с помощью алгоритма k-means, основанного на оптимизации целевой функции, определяющей оптимальное в определенном смысле разбиение множества объектов на кластеры. Сравнивая результаты кластеризации территорий субъектов юга РФ по уровню загрязненности алгоритмом k-means и методом карт Кохонена, необходимо отметить, что отличия в результатах наблюдается для Краснодарского, Ставропольского края и Астраханской области, которые в первом случае оказались вместе с Дагестаном и Калмыкией, а во втором - отнесены к другому кластеру.Основными, определяющими состав кластеров факторами, являются: - состояние их водных ресурсов: уровни обеспеченности недоброкачественной водой населения, качество воды 2-ой категории, использования мощности очистных сооружений; На основании анализа данных по состоянию окружающей среды для закрепления лидирующих позиций предлагается: в Волгоградской и Астраханской области, Краснодарском крае значительно уменьшить уровень обеспеченности недоброкачественной водой населения; в Кабардино-Балкарской, Чеченской и республике Северная Осетия-Алания улучшить качество воды 2-ой категории; в Кабардино-Балкарской, Чеченской республике и Астраханской области значительно увеличить уровень уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ; в Кабардино-Балкарской и Чеченской республиках увеличить уровень использования мощности очистных сооружений; в Волгоградской области, Краснодарском и Ставропольском крае увеличить инвестиции в основной капитал, направленный на охрану окружающей среды. Полученные результаты кластеризации состояния объектов окружающей среды могут служить основой для разработки прогнозных сценариев развития экономических систем региона [1]. Неплохие показатели по состоянию окружающей среды у представителей кластера №0: республики Дагестан и Калмыкия, имеющие наилучшие показатели по уровню загрязненности и Ростовской области, хотя и является аутсайдером по уровню загрязненности. Для улучшения состояния окружающей среды, прежде всего, необходимо провести следующие мероприятия: в Дагестане и Калмыкии значительно увеличить уровень уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ; во всех трех субъектах значительно уменьшить уровень обеспеченности недоброкачественной водой населения и увеличить инвестиции в основной капитал, направленный на охрану окружающей среды.
Вывод
1. Основными, определяющими состав кластеров факторами, являются: - состояние их водных ресурсов: уровни обеспеченности недоброкачественной водой населения, качество воды 2-ой категории, использования мощности очистных сооружений;
- уровень уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ;
- инвестиции в основной капитал, направленный на охрану окружающей среды.
2. Наиболее благополучными территориями по состоянию окружающей среды среди субъектов юга РФ являются представители кластера №2: республики Адыгея, Кабардино-Балкарская, Чеченская, республика Северная Осетия-Алания, Астраханской и Волгоградская области, Краснодарский и Ставропольским край.
На основании анализа данных по состоянию окружающей среды для закрепления лидирующих позиций предлагается: в Волгоградской и Астраханской области, Краснодарском крае значительно уменьшить уровень обеспеченности недоброкачественной водой населения; в Кабардино-Балкарской, Чеченской и республике Северная Осетия-Алания улучшить качество воды 2-ой категории; в Кабардино-Балкарской, Чеченской республике и Астраханской области значительно увеличить уровень уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ; в Кабардино-Балкарской и Чеченской республиках увеличить уровень использования мощности очистных сооружений; в Волгоградской области, Краснодарском и Ставропольском крае увеличить инвестиции в основной капитал, направленный на охрану окружающей среды.
Таблица 7 - данные по кластеру №2
3. Полученные результаты кластеризации состояния объектов окружающей среды могут служить основой для разработки прогнозных сценариев развития экономических систем региона [1].
4. Неплохие показатели по состоянию окружающей среды у представителей кластера №0: республики Дагестан и Калмыкия, имеющие наилучшие показатели по уровню загрязненности и Ростовской области, хотя и является аутсайдером по уровню загрязненности.
Таблица 8 - данные по кластеру №0
Для улучшения состояния окружающей среды, прежде всего, необходимо провести следующие мероприятия: в Дагестане и Калмыкии значительно увеличить уровень уловленных и обезвреженных загрязняющих веществ; во всех трех субъектах значительно уменьшить уровень обеспеченности недоброкачественной водой населения и увеличить инвестиции в основной капитал, направленный на охрану окружающей среды.
5. Плохие показатели по состоянию окружающей среды у представителей кластера №1: КЧР и республики Ингушетия.
Таблица 9 - данные по кластеру №1
Для исправления положения необходимо принять следующие меры: значительно уменьшить уровень обеспеченности недоброкачественной водой населения; улучшить качество воды 2-ой категории; увеличить уровень использования мощности очистных сооружений; увеличить инвестиции в основной капитал, направленный на охрану окружающей среды.
6. Качество проведения кластерного анализа значительно увеличится в случае наличия большего числа показателей, по которым есть числовые или категорийные значений по всем анализируемым субъектам РФ. Однако наибольшее влияние на полученные результаты оказывает квалификация и интуиция эксперта-аналитика. Именно он решает, на сколько кластеров необходимо разбить исследуемый набор данных, и какие свойства будут основными при построении кластера.
Список литературы
1. Байдаков А.Н., Назаренко А.В. Сценарное прогнозирование в управлении аграрными экономическими системами/А.Н. Байдаков, А.В. Назаренко//Вестник Института дружбы народов Кавказа, №4(20), 2011 С. 21-26
2. Охрана окружающей среды в России. 2010: Стат. сб./Росстат. - M., 2010. ? 303с.
3. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес аналитика: от данных к знаниям: Учебное пособие 2-е изд., перераб. и доп. - СПБ.: Петербург, 2010.
4. Сахнюк Т.И., Сахнюк П.А., Левушкина С.В. Управление природоохранной деятельностью в региональном АПК на основе методов экономико-математического моделирования/Т.И. Сахнюк, П.А. Сахнюк, С.В. Левушкина//Научный журнал КУБГАУ
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы