Характеристика кластерного анализа как способа группировки многомерных объектов, описание его целей и задач, функций, основных понятий, сферы применения. Кластерный анализ социально-экономических показателей административных районов Ставропольского края.
При низкой оригинальности работы "Кластерный анализ с применением самоорганизующихся карт Кохонена", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Кластерный анализ - это способ группировки многомерных объектов, основанный на представлении результатов отдельных наблюдений точками подходящего геометрического пространства с последующим выделением групп как «сгустков» этих точек (кластеров, таксонов). «Кластер» (cluster) в английском языке означает «сгусток», «гроздь винограда», «скопление звезд» и т.д. Кластерный анализ предполагает выделение компактных, удаленных друг от друга групп объектов, отыскивает «естественное» разбиение совокупности на области скопления объектов. Если кластерному анализу предшествует факторный анализ, то выборка не нуждается в «ремонте» - изложенные требования выполняются автоматически самой процедурой факторного моделирования (есть еще одно достоинство - z-стандартизация без негативных последствий для выборки; если ее проводить непосредственно для кластерного анализа, она может повлечь за собой уменьшение четкости разделения групп). Задача кластерного анализа заключается в том, чтобы на основании данных, содержащихся во множестве Х, разбить множество объектов I на m кластеров (подмножеств) ?1,?2,…, ?m так, чтобы каждый объект Ij принадлежал одному и только одному подмножеству разбиения и чтобы объекты, принадлежащие разным кластерам, были разнородными (несходными).
План
Содержание
Кластерный анализ и его применение
Сети и карты Кохонена
Сети Кохонена
Карты Кохонена
Кластерный анализ с применением карт Кохонена основных социально-экономических показателей административных районов Ставропольского края
Список литературы
Список литературы
BASEGROUP Labs. Технологии анализа данных: сайт. URL: http://www.basegroup.ru (дата обращения: 06.12.2012).
Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл - М.: Статистика, 1977. 128 с.
Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. / М. Жамбю - М.: Финансы и статистика, 1988. 342 с.
Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты / Т. Кохонен. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 655 с.
Мандель И.Д. Кластерный анализ. / И.Д. Мандель- М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 244 с.
Ставропольский край в цифрах, 2011. Статистический ежегодник/ Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю. 2011. 288 с.
Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. - М.: Вильямс, 2006. - 1104 с.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
