Классификация методов кластеризации и их характеристика. Метод горной кластеризации в Matlab. Возможная область применения кластеризации в различных предметных областях. Математическое описание метода. Пример использования метода на реальных данных.
Аннотация к работе
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Математический факультет Кафедра АИТК Реферат на тему: «Кластерный анализ и метод горной кластеризации» студента 5 курса, М-063 группы Баранова Семёна Фёдоровича Специальность - 010501 - «Прикладная математика и информатика» Руководитель: Р.Ю.Замараев Кемерово 2010 Содержание Цель работы 1. Пример использования метода на реальных данных Заключение Используемая литература Цель работы Целью данной самостоятельной работы является ознакомление с основными методами анализа, изучение одного из методов кластерного анализа на выбор автора работы, а также применение метода на реальных данных в каком-либо математическом пакете. Нечеткие методы кластеризации позволяют одному и тому же объекту принадлежать одновременно нескольким (или даже всем) кластерам, но с различной степенью. Метод горной кластеризации предложен Р. Ягером и Д. Филевым в 1993 г. Кластеризация по горному методу не является нечеткой, однако, ее часто используют при синтезе нечетких правил из данных.