Классификация методов кластеризации и их характеристика. Метод горной кластеризации в Matlab. Возможная область применения кластеризации в различных предметных областях. Математическое описание метода. Пример использования метода на реальных данных.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Математический факультет Кафедра АИТК Реферат на тему: «Кластерный анализ и метод горной кластеризации» студента 5 курса, М-063 группы Баранова Семёна Фёдоровича Специальность - 010501 - «Прикладная математика и информатика» Руководитель: Р.Ю.Замараев Кемерово 2010 Содержание Цель работы 1. Пример использования метода на реальных данных Заключение Используемая литература Цель работы Целью данной самостоятельной работы является ознакомление с основными методами анализа, изучение одного из методов кластерного анализа на выбор автора работы, а также применение метода на реальных данных в каком-либо математическом пакете. Нечеткие методы кластеризации позволяют одному и тому же объекту принадлежать одновременно нескольким (или даже всем) кластерам, но с различной степенью. Метод горной кластеризации предложен Р. Ягером и Д. Филевым в 1993 г. Кластеризация по горному методу не является нечеткой, однако, ее часто используют при синтезе нечетких правил из данных.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
