Обзор результатов исследования признаков качества риса российской и зарубежной селекции. Возможность использования показателей в характеристике генплазмы рабочих коллекций. Оценка риса по пищевой ценности, кулинарным достоинствам и товарным качествам.
При низкой оригинальности работы "Классификация сортов риса генетической коллекции на основе агрегированного интегрального показателя качества зерна", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Обеспечение высокого качества зерна риса, его сохранение - актуальная проблема производства риса в России. высокое качество зерна определяется потенциалом сорта (формируется генотипом сорта), агроклиматическими условиями выращивания, условиями уборки, подработки, переработки. Важнейший параметр «своевременная уборка риса» по наступлении технической или полной спелости риса, который исключает длительный перестой на корню, определяет рентабельность производства риса. Целью исследования явилось: определить физико-химические, биохимические и технологические свойства, определяющие качество риса; выявить взаимосвязи признаков качества у риса и определить корреляционные связи; найти максимально взаимосвязанные группы признаков качества для обеспечения условия адекватного приложения регрессионных моделей; свести к минимуму (минимизировать) системы показателей качества, с заданной точностью описывающей формы риса; математические модели качества. При изучении качества зерна определяли: массу 1000 зерен по ГОСТУ 10842-89, пленчатость по ГОСТУ 10843-76, стекловидность и трещиноватость по ГОСТУ 10987-76. Масса 1000 а.с. зерен составляла от 21,5 г у Южной Ночи до 27,6 г, у Рыжика, пленчатость - от 18,0 %, у Марса до 22,9 % у Гагата, стекловидность - от 0 % у Южной Ночи и 76 % у Мавра до 95 % у Марса и Гагата, трещиноватость от 6 % у Марса до 24 % у Мавра.
Введение
Более 30 сортов селекции ВНИИ риса с высоким качеством зерна и крупы допущено к использованию на территории РФ. Обеспечение высокого качества зерна риса, его сохранение - актуальная проблема производства риса в России. высокое качество зерна определяется потенциалом сорта (формируется генотипом сорта), агроклиматическими условиями выращивания, условиями уборки, подработки, переработки. Важнейший параметр «своевременная уборка риса» по наступлении технической или полной спелости риса, который исключает длительный перестой на корню, определяет рентабельность производства риса.
Генплазма риса, хранящаяся в коллекциях до настоящего времени не характеризуется по единой системе показателей комплексной оценки, в том числе качества зерна и крупы. До настоящего времени не было такой системы оценки, которая бы являлась информационной основой стратегии управления селекционным процессом. Данные Банка генетических ресурсов риса, как правило, это агробиологические признаки материала, в том числе качества зерна и крупы без связи с конкретными агроклиматическим условиям, реакция риса на факторы воздействия и др.
Оценка риса ведется по многим параметрам: пищевая ценность, кулинарные достоинства, технологические и товарные качества. Результаты оценки признаков качества зерна и крупы лежат в основе создания новых сортов. Необходима оптимизация аппарата оценки риса банков генетических ресурсов, в том числе качества риса, в части общепринятых признаков для формирования набора обязательных признаков оценки материала зарубежной и российской селекции в определенный период оценки, в том и числе с характеристикой изменчивости материала в отношении регистрируемых признаков [1].
Цель работы. Целью исследования явилось: определить физико-химические, биохимические и технологические свойства, определяющие качество риса; выявить взаимосвязи признаков качества у риса и определить корреляционные связи; найти максимально взаимосвязанные группы признаков качества для обеспечения условия адекватного приложения регрессионных моделей; свести к минимуму (минимизировать) системы показателей качества, с заданной точностью описывающей формы риса; математические модели качества. Таким образом, качество риса будет изучаться как взаимосвязанный набор характеристик.
Материалы и методы исследований. В качестве материала исследования служили сорта риса отечественной и зарубежной селекции, сортообразцы конкурсного сортоиспытания коллекций ВНИИ риса и зарубежных коллекций.
При изучении качества зерна определяли: массу 1000 зерен по ГОСТУ 10842-89, пленчатость по ГОСТУ 10843-76, стекловидность и трещиноватость по ГОСТУ 10987-76. Оценку содержания амилозы в рисовой крупе проводили в соответствии с требованиями международного стандарта ISO 6647 1987. Амилографические характеристики определяли на Микровискоамилографе Brabender.
Результаты и их обсуждение. По признаку «содержание амилозы» сорта риса классифицируются на глютинозные (0 % амилозы), очень низкоамилозные (от 2 до 9 %), низкоамилозные (от 10 до 20 %), среднеамилозные (21-25 %), умеренно высокоамилозные (26-27 %) и высокоамилозные (выше 27 %). Соотношение амилозы и амилопектина в крахмале определяет структурные характеристики риса, влияет на качество крупы и использование сорта в конкретных кулинарных блюдах [2]. Среднеамилозными (23,0-25,5 %) были сорта Ласточка, Кумир, Царын. Характер взаимосвязи содержания амилозы в зерновке и амилографических характеристик крахмала до сих пор не определен. Именно она определяет необходимостью прогнозирования диетических и кулинарных характеристик сорта. Накопление амилозы в крахмале зерна в меньшей степени было у Марса в 2013 г. (17,5 %), у Мавра и Гагата в 2013 г. (18,1; 17,2 %). В 2012 г. значения показателя у краснозерных сортов: Рубина - 22,1 %, Марса - 19,7 %, в 2013 г. соответственно 21,2 и 17,5 %, в 2014 г. 20,9 %. Мавр и Рубин отнесены к среднеамилозным сортам; Марс и Гагат - длиннозерные сорта, Рыжик и Южная Ночь - короткозерные. Рубин, Мавр, Гагат характеризуются повышенным содержанием амилозы, Южная Ночь - безамилозный глютинозный сорт, Рубин, Мавр и Гагат среднеамилозные, Марс и Рыжик - низкоамилозные сорта (табл. 1). селекция рис генплазма
Таблица 1 - Содержание амилозы в зерне сортов специального назначения
Сорт Содержание амилозы, %
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
Рубин 22,1 21,2 20,9 22,2
Марс 19,7 17,5 18,0 19,0
Южная Ночь 0,0 0,0 0,0 0,0
Мавр 18,1 20,8 22,7 22,2
Гагат 17,2 19,5 22,2 21,5
НСР05 0,43 1,00 0,92 0,75
Значения амилографических характеристик по показателям вязкости крахмалистой пасты позволяют прогнозировать содержание амилозы в крахмале и рекомендовать сорт для определенных кулинарных блюд (табл. 3). Южная Ночь имеет высокую максимальную вязкость и вязкость в период охлаждения; низкие значения градиента вязкости (60 Ед. Бр.), что подтверждают его глютинозную (восковидную) природу. Рубин, Мавр и Гагат характеризуются пониженными значениями признака «максимальная вязкость» (410, 390, 385 Бр. соответственно) и «градиент вязкости», что свидетельствует об их среднеамилозной природе.
Таблица 2 - Амилографические характеристики крахмалистой пасты сортов риса
Название образца Время макс. вязкости, мин Макс. вязкость, BU Период охлаждения, BU Градиент вязкости, BU
Рубин 9,8 410 644 233
Марс 9,5 545 902 362
Мавр 11,2 390 620 230
Гагат 11,2 385 610 235
Южная Ночь 7,2 640 700 60
Отношение длины зерновки к ее ширине, масса 1000 абсолютно сухих зерен), пленчатость, выход крупы, содержание целого ядра в крупе (выход целого ядра) - важнейшие технологическим признакам качества зерна и крупы. Сорта Рыжик, Южная Ночь относятся к группе короткозерных (отношение длины зерновки к ширине l/b - до 2,1, Рубин, Мавр - среднезерных (l/b - до 3,1). В 2013 г. трещиноватость зерна была более низкой, чем в 1912 г. и на уровне 2013 г. (табл. 3). Лорд и Каскад (отборы из Крузер 8) имели очень высокую массу 1000. Масса 1000 а.с. зерен составляла от 21,5 г у Южной Ночи до 27,6 г, у Рыжика, пленчатость - от 18,0 %, у Марса до 22,9 % у Гагата, стекловидность - от 0 % у Южной Ночи и 76 % у Мавра до 95 % у Марса и Гагата, трещиноватость от 6 % у Марса до 24 % у Мавра. Показатель "содержание целого ядра в крупе" при ее выработке определяет рентабельность производства. Рубин, Марс, Южная Ночь характеризовались достаточно высокими показателями этого признака: 95,2 % в 2014 г. у Рубина, 98,9 % в 2014 г. у Марса, 99,0 % в 2013 г., 100,0 % у Южной Ночи в 2013 г. Изучение структуры изменчивости сортов риса (двухфакторный перекрестный дисперсионный анализ) показало достоверное влияние генотипических различий, условий года. В целях оптимизации оценки физико-химических признаков качества был проведен анализ их взаимосвязи с помощью корреляционной матрицы признаков (табл. 4).
Таблица 3 - Технологические признаки качества зерна сортов специального назначения, урожай 2013-2015 гг.
Сорт Год Масса 1000 а.с.з зерен, г Пленчатость, % Стекло- видность, % Трещиноватость, % l/b Общий выход крупы, % С-е целого ядра в крупе, %
Рубин 2013 26,8 21,3 70 8 2,2 78,7 80,5
2014 24,1 19,0 71 10 2,2 80,5 95,2
2015 23,9 19,0 70 14 2,3 80,9 92,5
Марс 2013 23,2 18,2 94 8 3,3 81,8 90,2
2014 24,9 18,0 95 6 3,3 81,4 98,9
2015 23,9 18,4 91 12 3,3 81,5 96,0
Мавр 2013 24,8 22,6 75 24 2,5 77,4 65,2
2014 26,9 20,2 78 22 2,5 79,1 76,0
2015 24,5 20,3 75 21 2,5 79.6 78,0
Гагат 2013 26,9 22,9 95 10 3,4 77,1 85,4
2014 27,3 21,8 91 8 3,4 78,0 94,6
2015 26,4 22,0 89 12 3,4 77,9 90,1
Каскад 2013 48,7 19,7 63 2 2,8 80,0 87,9
2014 48,8 18,7 59 5 2,8 81,1 86,5
2015 47,8 19,2 58 9 2,8 80,6 85,3
Лорд 2013 47,5 18,4 60 6 2,6 81,3 88,1
2014 47,3 18,2 61 8 2,6 81,6 85,4
2015 46,2 19,0 57 10 2,6 80,8 82,5
Таблица 4 - Матрица коэффициентов прямолинейной корреляции Пирсона для физико-химических признаков качества цветного риса
Примечание. Выделенные значения коэффициентов корреляции достоверны
Условные обозначения величин: масса 1000 зерен - м; общая стекловидность зерна - ос; трещиноватость зерна - тр; пленчатость зерна - пл; общий выход крупы - ов; содержание целого ядра в крупе - сц; содержание амилозы в крупе - са; температура начала клейстеризации крахмала - тк; максимальная вязкость крахмальной пасты - мв; вязкость крахмальной пасты, при охлаждении до 500С - в50; время начала процесса клейстеризации - вр; градиент вязкости - гр.
Положительная высокая корреляция отмечена для признаков «максимальная вязкость» - «вязкость при 50ОС», «градиент вязкости» - «вязкость при 50ОС», «максимальная вязкость», «температура клейстеризаци» - «содержание амилозы».
В таблице 5 приведены статистические характеристики совокупности исследованных цветных сортов и сортообразцов генплазмы риса по признакам качества. Модель оптимального сорта риса с цветным перикарпом характеризовалась параметрами: стекловидность 95 %, трещиноватость 2,0 %, пленчатость 18,20 %, общий выход крупы 81,80 %, содержание целого ядра в крупе 99,99 %.
Таблица 5 - Статистические характеристики исследуемых сортов риса по технологическим признакам качества и параметры интегральной модели
Признак качества Образец Модель
Среднее Минимум Максимум
Стекловидность % 80,20 58,00 95,00 95,00
Трещиноватость, % 14,30 2,00 21,00 2,00
Пленчатость, % 19,00 18,20 22,90 18,20
Общий выход крупы, % 79,50 77,1 81,80 81,80
Содержание целого, % ядра 84,1 65,2 99,9 99,99
Построено уравнение линейной регрессии, описывающее зависимость между показателями «содержание амилозы» и «максимальная вязкость крахмалистой пасты» имеет вид: Ам=41,21-0,05*V, где Ам - содержание амилозы, V - максимальная вязкость.
По результатам двухфакторного дисперсионного анализа в структуре изменчивости сортов риса показано достоверное влияние генотипических различий, условий года и их взаимодействия. Формирование структуры качества риса зависит на 63,8-87,1 % от генотипа и на 3,5-10,4 % от погодных условий года. В структуре изменчивости сортов риса с привлечением зарубежного селекционного материала (итальянские сорта) (двухфакторный перекрестный дисперсионный анализ) обнаружено достоверное влияние генотипических (межсортовых) различий, условий года.
Реакция по качеству на перестой на корню - важнейший показатель селекционного материала, который необходимо вводить в характеристику, как данные Банка генетических ресурсов. Параметры уборки включают в себя важнейшее условие «своевременная уборка риса» по наступлении технической или полной спелости риса. Степень зрелости зерна определяют по влажности зерна, у риса 20-23 %; рост зародыша и накопление сухого вещества в зерновке прекращаются [3]. Разработка агрегированного интегрального показателя качества зерна риса, включающего реакцию селекционного материала на перестой, обеспечит оптимизирование характеристики исходного материала риса коллекций.
Как было показано в исследовании, периодическое снижение и повышение влажности зерна при перестое на корню, снижение ее до 12-10 % приводит к его растрескиванию и к снижению качества урожая (табл. 6).
Таблица 6 - Трещиноватость зерна риса при перестое на корню, демонстрационный посев
У Рапана и Хазара трещиноватость практически не повышалась в предуборочный период (до 3-5 % у Рапана и 2-6 % у Хазара). Влажность риса при уборке однозначно не влияла на трещиноватость зерна риса (коэф. детерминации 0,27). Однако у раннеспелого сорта Шарм влажность при уборке в 2014 г. была 12,1 %, что привело к росту трещиноватости до 40 % в 2014 г. и к незначительному ее повышению до 9 % в 2013 г. при уборочной влажности 19,6 %. Трещиноватость зерна крупнозерных сортов Фаворит и Крепыш возросла соответственно при уборке до 24 % и 33 % в 2014 г. В 2013 г. перестой на корню у сорта Кураж привел к снижению показателя «содержание целого ядра в крупе» на 9 % (93,9 %), у сорта Хазар - на 7 % (92,8 %).
На основе полученных экспериментальных данных была проведена градация и ранжирование сортов риса (показано на примере цветных сортов, табл.7, 8).
Таблица 7 - Параметры технологических признаков качества зерна риса (градация)
Градация признака Масса 1000 зерен, г, (0,0 %/14 %) Масса 1000 зерен, г, (0,0 %/14 %) Стекловидность, % Трещиноватость, % Пленчатость, % Общий выход крупы, % Содержание целого ядра, %
Градация признака Масса 1000 зерен, г Стекловидность,% Трещиноватость, % Пленчатость, % общий выход крупы, % содержание целого ядра, %
Высокая (-кий, - кое) Каскад, Лорд, Крепыш - Южная Ночь, Рыжик Мавр, Гагат - -
Средняя (-кий, - кое) Рубин, Марс, Рыжик, Мавр, Гагат Гагат Рыжик, Мавр Рубин, Марс, Каскад, Лорд Рубин, Рыжик, Каскад, Лорд, Южная Ночь Рубин, Рыжик, Каскад, Лорд, Мавр, Гагат, Южная Ночь
Низкая (-кий, - кое) Южная Ночь Рубин, Рыжик, Каскад, Лорд, Мавр, Гагат, Южная Ночь, Крепыш Рубин, Марс Каскад, Лорд, Гагат - Мавр, Гагат -
Каждой градации был присвоен балл: высокий: 1; средний: 2; низкий: 3. Условный параметр, обладающий интегральностью, в компактной форме характеризует важнейшие процессы в системы [4]. Технологические признаки качества определяли как «высокий», «средний», «низкий». Определенному признаку соответствует определенный нечисловой показатель. Лучшим набором функций желательности «высокий» обладали сорта Рапан, Хазар, Южный, Рубин, Южная Ночь и др. (табл. 9).
Таблица 9 - Реакция сортов на перестой на корню, агрегированный показатель (градация)
При влажности зерна более 14 % повышение трещиноватости за 35 дней на: ?10 % 11-20 % 21-100 %
При влажности зерна менее 14 % повышение трещиноватости за 35 дней на: ?20 % 21-30 % 31-100 %
Признаки были обозначены: масса 1000 зерен - М; стекловидность - Ст.; трещинговатость - Тр.; пленчатость - Пл.; общий выход крупы - ОВК; содержание целого ядра - СЦЯ; содержание амилозы - СА; реакция на перестой - ПР. Таким образом, оптимальный сорт риса можно описать формулой (агрегированный показатель): М(1-3);Ст.(1);Тр.(3);Пл.(1);ОВ(1);СЦЯ(1);СА(1-6); ПР (1)
По результатам работы оптимальная последовательность операций при оценки генплазмы риса: технологические признаки качества (влажность, крупность зерна, пленчатость, стекловидность; трещиноватость, l/b, выход крупы) содержание амилозы (биохимический признак) в лучших образцах; физико-химические параметры (амилографические характеристики), влияние перестоя на корню на трещиноватость, классификация; обозначение сорта по формуле (модель сорта).
Любая оценка исследуемой системы - генотип риса начинается с единичной оценки некоего параметра. В основе последующей комплексной оценки была положена покомпонентная оценка различных параметров системы (физико-химичесике признаки качества, биохимические признаки качества, кулинарные достоинства и др.). Использование косвенной оценки (корреляционные взаимосвязи, дисперсионный анализ и др.) позволили оценить значимость генотипа, выбрать лучший образец. Последующая за многокритериальной интегральная оценка позволила объединить ранее разрозненные многокритериальные оценки с учетом их вклада. Сравнение "портретов" качества генотипа в разных состояниях и "портретов" генотипов проводится с помощью интегральных оценок. Разработанные подходы к формулированию условных индексов состояния системы качества селекционного материала коллекций риса. Представленные условные параметры в компактной форме характеризуют состояние генплазмы коллекций в части качества зерна.
Список литературы
1 Туманьян, Н.Г. Новые сорта риса селекции ВНИИ риса. Признаки качества зерна / Н.Г. Туманьян, Т.Б. Кумейко, Н.В. Остапенко, К.К.Ольховая, Е.М. Харитонов // Рисоводство. - Краснодар. - 2015. - № 1-2 (26-27). - С. 16-24.
2 Martha Petro-Turza. Implementation of ISO 9001:2000 in the food and drink industry / Martha Petro-Turza // ISO Management Systems. - December, 2000)
3 Юлдашев, Дж. Влияние сроков уборки на качество зерна / Дж. Юлдашев // Селекция и агротехника с/х культур в условиях Каракалпакии КНИИИЗ.- Ташкент. 1988. - С.140-142.
4 Дмитриев, В.В. Определение интегрального показателя состояния природного объекта как сложной системы / В.В. Дмитриев // Общество. Среда. Развитие. - 2009. - № 4. - С. 146-165.
