Аналитические и численные методы безусловной оптимизации. Метод исключения и метод множителей Лагранжа (ММЛ). Метод Эйлера – классический метод решения задач безусловной оптимизации. Классическая задача условной оптимизации. О практическом смысле ММЛ.
Это обусловлено непосредственным применением их при решении ряда оптимизационных задач, а также при реализации методов решения значительной части задач условной оптимизации (задач МП). 1. Рассуждая аналогично относительно других переменных получаем необходимое условие для точек локального минимума функции многих переменных (8) Легко доказать, что для точки локального максимума необходимые условия будут точно такими же, как и для точки локального минимуму, т.е. условиями (8). Полученные необходимые условия не дают ответ на вопрос: является ли стационарная точка точкой минимума или точкой максимума. Эти условия предполагают исследование матрицы вторых производных целевой функции . 2. Если ДКФ положительно определена, то и стационарная точка является точкой локального минимума. , - называется матрицей Гессе.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
