Характеристика специфічних особливостей щодо впливу стрімкого розвитку фінтех-компаній на класичний банківський бізнес. Дослідження основних факторів, які впливають на ефективність процесу становлення фінансових новаторів в якості повноцінних банків.
При низкой оригинальности работы "Класичний банкінг: напрями трансформації в умовах технологічної революції", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
За останні роки спостерігається велика кількість нових гравців у всіх сферах фінансових послуг, які намагаються зробити продукт більш дешевим і зручним, ніж у традиційних банках. Для того, щоб вплив був позитивним, банки мають визнати, що їм треба позбавитись інституційного самозаспокоєння та зрозуміти, що лише управління процентними ставками не захистить їх від зникнення [2]. Банки можуть бути одними з найпередовіших установ не до кінця освоєного ринку, отримуючи таким чином час і можливості для збереження та розширення клієнтської бази Звільнення від посередників. За даними PWC, понад 77% опитаних вважають, що розвиток технологій змінить вимоги до банків вже до 2021 р. Традиційні учасники ринку вважають, що 23% їх бізнесу може виявитися в зоні ризику внаслідок триваючого розвитку сегмента фінансових технологій. Традиційні фінансові установи побоюються, що фінтех-компанії можуть поглинути до 28% ринку вже до 2021 р. Самі банки оцінюють втрати бізнесу на користь фінтеху в 24%, компанії з управління активами близько 22%, страховики 21%.
Список литературы
1. Keeley A., Pavlov-Rusinov A. Russian Financials. Who Innovates Wins: Lifting the Lid on Fintech in Russia / Sberbank CIB. Investment Research. October 2016.
2. The Future of Fintech and Banking: Digitally disrupted or reimagined? Accenture. 2015.
3. Blurred lines: How FINTECH is shaping Financial Services. Price waterhouse Coopers. Global Fin Tech report. March 2016.
4. Arnold M. Five reasons why fintech has substance as well as hype. Financial Times.
5. Dans E. Welcome to GOOGLEBANK, Facebook Bank, Amazon Bank, and Apple Bank.
6. Hussey M. The banks of Google, Facebook and Amazon.
7. Kosinski M., Stillwell D., Graepel T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
