Концепции хранилищ данных для анализа и их составляющие: интеграции и согласования данных из различных источников, разделения наборов данных для систем обработки транзакций и поддержки принятия решений. Архитектура баз для хранилищ и витрины данных.
Принципы, лежащие в основе систем поддержки принятия решений, не позволяют эффективно обрабатывать транзакции, поэтому данные, применяемые для анализа, стали выделять в отдельные базы данных. Одной из основных тенденций, определяющих развитие технологий реляционных баз данных и языка SQL, является стремительный рост популярности хранилищ данных и приложений для делового анализа. -крупные производства-анализ тенденции в области сбыта, в частности, сезонных колебаний объемов продаж может помочь компании эффективно спланировать производство, разгрузить склады и сэкономить деньги; Измерения помогают расположить факты соответствующим образом и представить такие атрибуты, как время, товар, покупатель и его географическое местоположение. В большинстве случаев информация в базе данных хранилища может быть в виде N-мерного куба фактов, отражающих деловую активность компании в течение определенного времени.Эти приложения могут осуществлять трансляцию запросов потребителей информации либо производить аналитическую обработку данных хранилища. В отличие от систем операционной обработки данных в СППР, использующих концепцию ХД, критерии поиска состав выдаваемой в виде отчета информации не фиксируются при ее разработке, пользователи оперируют в основном заранее не регламентированными запросами (ad-hoc query).
План
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
АРХИТЕКТУРА БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ ХРАНИЛИЩА
ВИТРИНЫ ДАННЫХ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
Вывод
хранилище данных решение база
Подготовленные данные загружаются в хранилище. Пользователи - аналитики осуществляют доступ к нему через клиентские приложения. Эти приложения могут осуществлять трансляцию запросов потребителей информации либо производить аналитическую обработку данных хранилища. В отличие от систем операционной обработки данных в СППР, использующих концепцию ХД, критерии поиска состав выдаваемой в виде отчета информации не фиксируются при ее разработке, пользователи оперируют в основном заранее не регламентированными запросами (ad-hoc query).
Использование концепции хранилища данных в системе поддержки принятия решений преследует следующие цели: 1) Своевременное обеспечение аналитиков всей информацией, необходимой для выработки решений;
2) Создание единой модели данных организации;
3) Создание интегрированного источника данных, предоставляющего удобный доступ к разнородной информации и гарантирующего получение одинаковых ответов на одинаковые запросы из различных аналитических подсистем.
Список литературы
1. SQL Server 2000. Программирование в 2 ч./ Р. Вьейра Часть I
2. Системы баз данных. Полный курс / Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Ульман, Дженнифер Уидом / 2003
3. Оптимизация производительности MYSQL./ Шварц Б., Зайцев П., Ткаченко В., Заводны Дж., Ленц А., Бэллинг Д.
4. Основные концепции баз данных / Ф. Д. Ролланд / 2002
5. Проектирование структур баз данных. Книга 1 /Автор: Т. Тиори, Дж. Фрай
6. MS SQL Server 2000 /Автор: Мамаев Е./ 2000
7. Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access / Автор: Н. Н. Гринченко, Е. В. Гусев, Н. П. Макаров / 2004
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
