Рассмотрение вопроса актуальности оценки рукописной подписи. Выявление характеристик, по которым можно оценить рукописную подпись с использованием компьютерного зрения OpenCV. Реализация оценки по каждой из характеристик в виде программного кода.
При низкой оригинальности работы "Характеристики для оценки рукописной подписи с использованием компьютерного зрения OpenCV", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Характеристики для оценки рукописной подписи с использованием компьютерного зрения OPENCVВ современном информационном обществе большое внимание уделяется совершенствованию человеко-машинного интерфейса, который должен обеспечивать эффективную обработку данных и знаний простыми, быстрыми и доступными способами [1-8]. Характеристики, по которым можно оценить подпись: 1. Сложность подписи определяется по общему количеству всех линий и окружностей, присутствующих на подписи, учитывая размер данной подписи. Программный код: if (size_signature == "big" and i j>250): print "The signature is hard" if (size_signature == "big" and i j<250): print "The signature is easy" if (size_signature == "small" and i j>40): print "The signature is hard" if (size_signature == "small" and i j<40): print "The signature is easy" компьютерный рукописная подпись opencv Пример программного кода: width = 0 # высота подписи height = 0 # ширина подписи for cnt in cnts: x, y, w, h = cv2.BOUNDINGRECT(cnt) if (width<w): width = w if (height<h): height = h size_signature = "" # размер подписи size_sign = (width height)/2 if (size_sign>=300): size_signature = "big" if (size_sign<300): size_signature = "small"Если дополнить и расширить их, то в конечном случае получится достаточно серьезная оценка подписи, на основании которой можно будет выдавать еще более точный результат при проверке подписи на подлинность.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
