Построение уравнения линейной и квадратичной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Анализ тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет общего и частного F-критерия Фишера. Сущность информативных лаговых переменных.
Пусть на основании опыта получены следующие частные значения переменных x и y. х 1 2 3 4 5 6 7 y 8,78 10,63 12,48 16,33 22,18 23,03 31,88С помощью метода наименьших квадратов постройте уравнение линейной и квадратичной регрессии и выберите лучшую из них. 3.Оцените нелинейную модель по показателям: а) коэффициент корреляции и детерминации б) дисперсия в) средняя ошибка аппроксимации г) средний коэффициент эластичности д) F-критерий Фишера Средняя ошибка аппроксимации: В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 29,0478%, что превышает допустимую норму. Средний коэффициент эластичности: При изменении ВВП на 1% от среднего значения величина покупательная способность в среднем снизится (знак минус перед значением) на 1,0057% от своего среднего значения. Сила влияния среднемесячной номинальной заработной платы x1 на среднедушевой денежный доход в месяц у оказалась большей, чем сила влияния инвестиций в основной капитал на душу x2 на среднедушевой денежный доход в месяц у.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
