Kernel principal component analysis and thе construction of non-linear active shape models - Статья

бесплатно 0
4.5 91
The use of Kernel Principal Component Analysis to model data distributions in high-dimensional spaces. Kernel principal component analysis, the KPCA algorithm. The embedded sub-manifold. Constructing non-linear ASMs. Articial statistical shape model.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:



Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?