Использование речевых технологий в качестве альтернативного средства взаимодействия между человеком и различными электронными устройствами. Особенности применения акустических и языковых моделей в распознавании фраз и отдельных участков русской речи.
Большинство известных методов распознавания слитной русской речи основаны на применении акустических и языковых моделей в распознавании фраз и отдельных участков речи, в то время как цифровая (битовая) составляющая сигнала остается без внимания. Звук в цифровом виде представляет собой некоторую последовательность нулей и единиц, или битов, проанализировав которую можно составить аналитические выражения и математическую модель для его распознавания. Так в любом звуковом файле T можно выделить: минимальный Tmin и максимальный Tmax элементы, наиболее часто встречающийся элемент Тч, среднее значение Тср элементов последовательности и т. д. речь распознавание фраза акустический Во-первых, необходимо согласовать распределение битов со скоростью произнесения той или иной буквы, т. е. перед проведением анализа файлов необходимо нормировать их по скорости, либо выявлять закономерности в очередности следования битов, независящие от скорости произнесения звуков.
Список литературы
1. Антипин А.Ф., Шишкина А.Ф. Об одном пути решения проблемы автоматического распознавания речи // Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации. 2012. № 2. Т. 1. С. 48-53.
2. Шишкина А.Ф., Антипин А.Ф. Способ цифрового анализа гласных звуков русского языка // Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации. 2013. № 3. С. 369-372.
3. Антипин А.Ф. Особенности программной реализации многомерных логических регуляторов с переменными в виде совокупности аргументов двузначной логики // Автоматизация и современные технологии. 2014. № 2. С. 30-36.
4. Антипин А.Ф. О повышении быстродействия систем интеллектуального управления на базе нечеткой логики // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2013. № 5. С. 22-26.
5. Антипин А.Ф. Способ фаззификации значений непрерывных величин с предсказанием термов в многомерном четком логическом регуляторе // Автоматизация в промышленности. 2013. № 9. С. 65-68.
6. Степашина Е.В., Мустафина Е.А. Численный алгоритм уточнения механизма химической реакции DRGEP-методом // Журнал Средневолжского математического общества. 2011. Т. 12. № 3. С. 122.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
