Вычисление среднего одномерных случайных величин. Определение доверительного интервала для математического ожидания и для дисперсии. Построение эмпирической и приближенной линий регрессии Y по X. Дисперсионный анализ греко-латынского куба второго порядка.
При низкой оригинальности работы "Изучение свойств случайных величин, планирование эксперимента и анализ данных", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Одномерные случайные величины 1.1 Формирование выборки объёмом n=15 1.1.1 Вычисление среднего и дисперсии 1.1.2 Оценка нормальности выборки объёмом 15 1.1.3 Определение доверительного интервала для математического ожидания 1.1.4 Определение доверительного интервала для дисперсии 1.2 Получение второй выборки объёмом 100 1.2.1 Оценка нормальности выборки объёмом 100 1.2.2 Вычисление среднего и дисперсии 1.2.3 Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий этих двух выборок при условии равенства их генеральных дисперсий 1.2.4 Оценка доверительного интервала для среднего первой выборки, используя данные второй выборки 2. Двумерные случайные величины 2.1 Выбор двух функций и построение корреляционного поля 2.2 Изучение зависимости выбранного У от одного из факторов Х 2.2.1 Вычисление условных средних У для фиксированных значений Х 2.2.2 Вычисление условных дисперсий У для фиксированных значений Х 2.3 Построение линии регрессии У по Х (эмпирической и приближённой) 3. Дисперсионный анализ и планирование эксперимента 3.1 Выбор факторов Х и функций отклика показателей качества У1 и У2, краткое описание эксперимента 3.2 Составление плана эксперимента 3.3 Составление матрицы эксперимента 3.4 Дисперсионный анализ греко-латинского куба второго порядка 3.5 Проверка условий применимости дисперсионного анализа, критерий Дункана для показателей качества Y1 и Y2 4.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
