Определение понятия вариации в статистике и ее значение. Показатели вариаций: линейных и квадратичных, их анализ. Пример расчета среднего относительного, линейного и квадратического отклонения, а также коэффициента вариации и его изменения в процентах.
Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов.Показатели вариации Линейные Квадратичные Абсолютные Средние Относительные Абсолютные Средние Относительные Размах Среднее линейное отклонение Среднее относительное отклонение Сумма квадратов отклонений Дисперсия Среднее квадратическое отклонение Коэффициент ВАРИАЦИИРАЗМАХ R= x max-x min Размах не учитывает всех значений, а зависит только от крайних значений Среднее линейной отклонение: Среднее относительное отклонение:Сумма квадратов отклонений : несгруппированные данные: с группированные данные: где: x i - значения признака; - среднее арифметическое; - середина интервала группировки; n i - частота, к-количество интервалов ГРУППИРОВКИДИСПЕРСИЯ для несгруппированных данных : Дисперсия для сгруппированных данных: N-объем совокупности;Среднее квадратическое отклонение: Среднее квадратическое показывает, на сколько в среднем отклоняются индивидуальные значения признака от среднего значения Коэффициент ВАРИАЦИИКОЭФФИЦИЕНТ вариации может измеряться и в процентах Чем больше коэффициент вариации, тем менее однородна совокупность и, следовательно, тем менее типична средняя для данной совокупности.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
