Особенности статистического анализа качественных признаков. Основные методы анализа качественных признаков. Метод индексов и его значение в лесном хозяйстве. Применение статистических методов исследования качественных признаков в лесном хозяйстве.
Будем называть качественный признак изменчивым, если он может принимать разные состояния или градации хі. Примеры распределения качественных признаков для разных объектов показаны в таблице 17. 1. Джини качественный признак называют упорядоченным, если его градации образуют естественную последовательность, в противном случае он является неупорядоченным. Для прямолинейных признаков естественным образом можно выделить две крайние градации, иначе говоря, упорядочить признак по градациям от меньшего к большему или наоборот. Если два объекта (градации) имеют ранги 2 и 5, значит между ними находится 3 других объекта или градации.Учитывая обозначения, показанные на рисунке17.1 степень сопряженности, существующей между качественными признаками, или альтернативами, определяется по формуле Д. Решение этой задачи сводится к вычислению коэффициента корреляции по методу четырех полей, т.е. по формуле Юла (17.5). Пользуясь этой таблицей, подставляем в формулу Юла нужные данные и находим величину коэффициента корреляции между указанными признаками: r = = 0,67 Оценка достоверности коэффициента корреляции, вычисленного по способу четырех полей, ничем существенно не отличается от обычной оценки значимости этого показателя, которую вычислим по формуле, приведенной ранее (глава 12, раздел 12.2) . Сущность его заключается в том, что величина одного признака, обычно меньшая, выражается в долях единицы или в процентах от величины другого признака: I= , (17.13) где I - индекс, выраженный в процентах;Методы исследования качественных признаков в лесном хозяйстве применяются достаточно широко, хотя по объему использования эти способы уступают количественному анализу явлений. Для изучения лесных зверей и птиц, где необходимо выделить ряд качественных признаков (окрас, наличие или отсутствие рогов и т.д.), для анализа лесных семян (цвет, блеск и др.), формы листьев (округлые, эллипсовидные и пр.) используют различные качественные показатели: ранговой корреляции Кендалла, метод индексов и т.д. Лапицкой необходимо было определить возраст эколого-экономической спелости древостоев наших лесов, то потребовалось совместить экономические показатели, которые выражались величиной наивысшей рентабельности в некотором возрасте, и экологические, выражавшиеся в тоннах связанного CO2 на 1 га. Найти возраст оптимального сочетания этих показателей, оцениваемых по разным критериям, оказалось возможным, применив метод индексов. Например, для характеристики с точностью ±3% большого количества существующих таблиц хода роста сосновых насаждений имеющих большое многообразие линий хода роста в высоту, оказалось достаточным иметь одну таблицу, включающую лишь 13 типовых рядов.
План
Содержание
1. Особенности статистического анализа качественных признаков
2. Основные методы анализа качественных признаков
3. Метод индексов и его значение в лесном хозяйстве
4. Применение статистических методов исследования качественных признаков в лесном хозяйстве
1. Особенности статистического анализа качественных признаков
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
