Анализ зависимости развития курчавости листьев персика от погодных условий во влажных субтропиках России. Новая инновационная интеллектуальная технология: автоматизированный системно-когнитивный анализ и его программный инструментарий – система "Эйдос".
При низкой оригинальности работы "Исследование зависимости развития курчавости листьев персика от погодных условий во влажных субтропиках России (с применением АСК-анализа)", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Для построения модели, основываясь на собственных наблюдениях и опыте российских и зарубежных коллег, было решено использовать следующие факторы: сумма температур выше 4 °С текущего года (за период с января по апрель), сумма температур выше 4 °С предыдущего года (за весь год), сумма осадков текущего года (за период с января по апрель), сумма осадков предыдущего года (за весь год), количество часов инфицирования (в текущем году). Установлено, наибольшую значимость в динамике развития и распространения курчавости листьев персика имеют такие факторы как количество часов инфицирования, сумма температур выше 4 °С в апреле и в период с января по апрель, а также сумма осадков в марте и в апреле. Высокие показатели распространения и развития курчавости обуславливаются количеством часов инфицирования в диапазоне 1440…2064 час., низкими температурами воздуха в марте и апреле (сумма температур выше 4 °С - 89,4-240,4° и 283,7-316,7°, соответственно) и высокими - в январе и феврале (сумма температур выше 4 °С - 155,3-259,6° и 243,5-280,1°, соответственно) In order to build the model, based on our own observations and the experience of Russian and foreign colleagues, it was decided to use the following factors: the sum of temperatures above 4 ° C of the current year (for the period from January to April), the sum of temperatures above 4 ° C of the previous year (for the whole year), the sum of precipitation of the current year (for the period from January to April), the sum of precipitation of the previous year (for the whole year), the number of hours of infection (in the current year). Для построения модели, основываясь на собственных наблюдениях и опыте российских и зарубежных коллег, было решено использовать следующие факторы: сумма температур выше 4 °С текущего года (за период с января по апрель), сумма температур выше 4 °С предыдущего года (за весь год), сумма осадков текущего года (за период с января по апрель), сумма осадков предыдущего года (за весь год), количество часов инфицирования (в текущем году) (табл.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
