Исследование возможности уменьшения кредитных рисков банка посредством использования системы поддержки принятия решений, основанной на базе прецедентов - Статья
Последовательность определенных действий банка по отношению к заемщику в процессе кредитования. Разработка направлений снижения кредитного риска. Модель уменьшения кредитного риска с использованием базы прецедентов. Показатели кредитной ситуации.
При низкой оригинальности работы "Исследование возможности уменьшения кредитных рисков банка посредством использования системы поддержки принятия решений, основанной на базе прецедентов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
На основе анализа заемщика составить синдромный портрет для возможности ранжирования заемщика по группам. Каждый из этих пунктов должен снизить процент невозврата кредита, тем самым уменьшить кредитный риск. Анализ кредитной ситуации, модель которой представлена на рис.3 производится по критерию надежности кредитной ситуации с помощью экспертного анализа по следующим показателям: - программа (условия) кредитования; Каждому показателю методом попарного сравнения группой экспертов присваивается вес (значимость данного показателя): банк кредитование кредитный риск В состав синдромного портрета на основе экспертного анализа, включающего обзор медицины, уголовной стороны и кредитования, было решено включить следующие показатели, представленные в модели синдромного портрета заемщика, значение которых были разбиты на интервалы с помощью экспертных оценок.Эти показатели позволяют с уверенностью говорить о необходимости внедрения системы поддержки принятия решений, основанной на базе прецедентов в повседневную работу банков.
Вывод
Эти показатели позволяют с уверенностью говорить о необходимости внедрения системы поддержки принятия решений, основанной на базе прецедентов в повседневную работу банков.
Список литературы
1. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. № 6. С. 114-123.
2. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999.
3. Мандель И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988.
4. Марьин С. Управление кредитными рисками - основа надежности банка // Экономика и жизнь. 1996.№ 23.
5. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975. 534 с.
6. Л. Р. Черняховская, Н. О. Никулина, Т. А. Халиков, Н. И. Федорова, Р. В. Водопьянов «Разработка динамической модели процесса управления в проблемных ситуациях на основе базы знаний прецедентов», Уфа, 1999.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
