Исследование символьных и цифровых рядов методами теории информации и АСК-анализа (на примере числа Пи с одним миллионом знаков после запятой) - Статья
Применение теории информации и автоматизированного системно-когнитивного анализа для исследования символьных и цифровых рядов на примере числа Пи с одним миллионом знаков после запятой при использовании когнитивной аналитической системы "Эйдос-Х ".
При низкой оригинальности работы "Исследование символьных и цифровых рядов методами теории информации и АСК-анализа (на примере числа Пи с одним миллионом знаков после запятой)", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В результате в системе могут быть созданные 3 статистических и 7 интеллектуальных моделей этих рядов, в которых отражены взаимосвязи между символами или цифрами в этих рядах. The article provides a detailed numerical examples of such studies on the example of the identification of relationships between numbers that represent the decimal digits of the PI number, in the example we use one million digits of the PI number after the decimal point Последовательность преобразования данных в информацию, а ее в знания в АСК-анализе и интеллектуальной системе «Эйдос», представленная на рисунке 1, соответствует этапам АСК-анализа: Этапы разработки приложения в АСК-анализе: 1. Для преобразования абсолютных частот встреч признаков у объектов обучающей выборки в разрезе по классам (таблица 4) в знания используются следующие частные критерии (таблица 5): Таблица 5 - Частные критерии знаний, используемые в настоящее время в АСК-анализе и системе «Эйдос-Х » При оценке достоверности моделей учитываются ошибки 1-го и 2-города, т.е. ошибки не идентификации, при которых объект не относится системой к классу, к которому он на самом деле относится, и ошибки ложной идентификации, когда наоборот, объект ошибочно относится системой к классу, к которому он на самом деле не относится.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
