Построение полного факторного плана. Вычисление средних арифметических выходных для каждой серии опытов. Проверка однородности дисперсий опытов по критерию Кохрена. Проверка однородности дисперсий адекватности и воспроизводимости по критерия Фишера.
При низкой оригинальности работы "Исследование объектов с использованием полных факторных планов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
.1 Вычисляется сумма квадратов, характеризующих адекватность модели Sад по формуле 3.2 Вычисляем число степеней свободы, связанное с дисперсией адекватности Скорость подачи (Vs) принимается за фактор Х1. Значения этого фактора варьируются в диапазоне: 2 м/мин ? Х1 ? 6 м/мин Глубина фрезерования (t) принимается за фактор Х2.Для приведенного примера, когда каждый опыт дублируется одинаковое число раз (n), результаты эксперимента обрабатываются в такой последовательности:Результаты вычислений заносят в таблицу 3.Уравнение, в виде которого представлена математическая модель, называется уравнением регрессии. Уравнение записано в нормализованных обозначениях факторов.В найденное уравнение регрессии (5) подставляем значения факторов Х1, Х2, соответствующие условиям 1-го, 2-го … N-го опытов из таблицы 3.Расчетное значение критерия Кохрена вычисляется по формуле где - наибольшая из найденных оценок дисперсии опытов.Дисперсия воспроизводимости характеризует ошибку эксперимента и вычисляется как среднее арифметическое дисперсий опытов.Дисперсии коэффициентов регрессии характеризуют точность, с которой они найдены.Проводится с помощью t - критерия Стьюдента по формуле: Для полученных значений коэффициентов (5).Для получения более точной регрессионной модели в таблицу 3 (ПФП 22) включается столбец взаимодействия факторов (табл.4.) Вычисляется коэффициент парного взаимодействия между факторами Х1 и Х2 по формуле. Подставим в нее значения факторов для каждого опыта и получим: Проверить адекватность регрессионной модели (7) с помошью F - критерия Фишера нет возможности, т.к. степень свободы дисперсии адекватности, определяется по формуле (6) для четырех коэффициентов, равна нулю. Знак коэффициента свидетельствует о характере влияния соответствующего фактора на выходную величину (если >0, то с ростом значений фактора Xj выходная величина растет, а если <0 - уменьшается). Положительный знак при коэффициенте парного взаимодействия означает, что возрастание фактора Х1 приводит к усилению влияния фактора Х2 на выходную величину и наоборот.
План
Оглавление
Реферат
1. Построение полного факторного плана для двух факторов ПФП 22
2.1 Обработка результатов эксперимента
2.1.1 Вычисление средних арифметических выходных для каждой серии опытов по формуле
