Понятие доверительного интервала, сущность и определение критерия согласия Пирсона. Особенности точечного оценивания неизвестных параметров, основные требования к оценкам и статистикам. Характеристика классической линейной модели регрессионного анализа.
При низкой оригинальности работы "Исследование классических методов анализа экспериментальных данных", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Критерий согласия Пирсона 2.1 Теоретические сведения 2.1.1 Точечное оценивание неизвестных параметров 2.1.2 Требования к оценкам 2.1.3 Требования к статистикам 2.1.4 Интервальное оценивание неизвестных параметров распределений 2.1.5 Понятие доверительного интервала 2.1.6 Критерий согласия (хи-квадрат) Пирсона 2.1.7 Распределение Стьюдента 2.2 Практическая работа 2.3 Выводы 3. Классический регрессионный анализ (МНК) 3.1 Теоретические сведения 3.2 Практическая работа 3.3 Выводы Заключение Список использованных источников Введение статистика доверительный интервал регрессионный Целью данной работы является изучение методов анализа экспериментальных данных на ряде конкретных примеров, в частности, построении гистограмм, расчете доверительных интервалов, использовании критерия согласия хи-квадрат Пирсона при проверке гипотез (этим задачам посвящена первая часть работы). При выборке (к1, к2, …, кN) объёма N = 28 вычислены оценки неизвестных параметров Найти доверительный интервал для математического ожидания а при доверительной вероятности = 0,9. 2.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
