Понятие системы распознавания образов. Классификация систем распознавания. Разработка системы распознавания формы микрообъектов. Алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме, особенности его реализации в программной среде.
При низкой оригинальности работы "Исследование характеристик системы распознавания формы микрообъектов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Глава 1. Обзор систем распознавания форм 1.1 Понятие системы распознавания образов: история и современность 1.2 Классификация систем распознавания 1.3 Понятие системы распознавания формы микрообъектов Глава 2. Разработка системы распознавания формы микрообъектов 2.1 Проблема разработки автоматических систем оценки результата кристаллогенеза 2.2 Разработка алгоритма распознавания линий и расчет их радиальных и тангенциальных составляющих 2.3 Реализация алгоритма в программной среде Глава 3. Большинство данных получают по средствам визуальных наблюдений. Из-за нарастающего потока получаемой информации её анализ стараются свести к автоматическим методам, дабы исключить человеческий фактор и уменьшить погрешность, но из-за новизны, специфичности и малой изученности порой это становится затруднительным. Автоматизированная система анализа кристаллограмм ускорит процесс обработки данных, уменьшит погрешность и повысит информативность. Большинство систем анализа визуальных данных имеют достаточно узкую специфику и ограниченную область применения, что в своей мере создает трудность, но быстрое развитие прикладных пакетов для работы с графической информацией отчасти её нивелирует. Задачи: рассмотреть понятие системы распознавания; разработать алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме; программная среда распознавание форма реализовать алгоритм с помощью прикладных пакетов программирования; исследовать характеристики и работоспособность разработанного алгоритма. Глава 1. Обзор систем распознавания форм Для начала разработки системы необходимо изучить теоретическую основу систем распознавания, ознакомиться с основными этапами истории их развития, принципом работы, классификациями и сформулировать понятие системы распознавания форм микрообъектов. 1.1 Понятие системы распознавания образов: история и современность Распознавание - это способность живых организмов обнаруживать в потоке информации, поступающей от органов чувств, определённые объекты, закономерности, явления. Оно может осуществляться на основе зрительной, слуховой, тактильной информации. Данные могут быть представлены различным образом: изображение, последовательность звуков, набор числовых характеристик и т.д. 1979 г. - профессор Ганс-Хельмут Нагель из Гамбургского университета заложил основы теории анализа динамических сцен, позволяющей распознавать движущиеся объекты в видеопотоке.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
