Исследование данных финансовой отчетности ОАО Сургутнефтегаз с помощью статистических методов - Дипломная работа

1. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОАО «СУРГУТНЕФТЕГАЗ» 2. ОСНОВНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ И ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ 2.1 Расчет показателей динамики стоимости имущества ОАО «Сургутнефтегаз» в 2009 - 2013 годах 2.2 Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества ОАО «Сургутнефтега» 2.3 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда. 2.4 Прогноз роста источников формирования имущества ОАО «Сургутнефтегаз» 2.5 Статистический анализ Отчета о финансовых результатах ОАО «Сургутнефтегаз» Исходные данные представлены в таблице 5. 2.6 Статистический анализ финансово - производственных показателей 2.7 Однофакторный дисперсионный анализ 2.8 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда, 2.9 Интервальный прогноз 2.10 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда 2.11 Проверка гипотезы о зависимости объемов добычи от количества среднедействующих скважин в ОАО «Сургутнефтегаз» Корреляционный анализ. Уравнение парной регрессии. 2.12 Оценка параметров уравнения регрессии. ПРОВЕРКА ЗАВИСИМОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ ОТ ОБЪЕМА КАПИТАЛОВЛОЖЕНИЙ 3.1 Корреляционный анализ. ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Введение В начале 90-х годов XX века начался отсчет новейшей истории деятельности предприятий топливно-энергетического комплекса Российской Федерации - реорганизация нефтяной отрасли. В состав нефтяной компании «Сургутнефтегаз» вошло нефтегазодобывающее предприятие «Сургутнефтегаз», Киришский нефтеперерабатывающий завод и ряд предприятий нефтепродуктообеспечения на Северо-Западе России. Основополагающим для Компании стал ориентир на консолидацию активов на территории России, поддержание ресурсной базы и сохранение производственных мощностей и коллективов предприятий, вошедших в состав акционерного общества. Система уравнений МНК: a0n a1∑t = ∑y a0∑t a1∑t2 = ∑y•t Таблица 4 Исходные данные для анализа МНК t y t2 y2 t y 1 1270023 1 1612958420529 1270023 2 1380337 4 1905330233569 2760674 3 1653382 9 2733672037924 4960146 4 1797066 16 3229446208356 7188264 5 1987015 25 3948228610225 9935075 15 8087823 55 13429635510603 26114182 Для наших данных система уравнений имеет вид: 5a0 15a1 = 8087823 15a0 55a1 = 26114182 Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение Получаем a0 = 185071,3, a1 = 1062350,7 Уравнение тренда: y = 185071,3 t 1062350,7 Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных, Коэффициент тренда b = 185071,3 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения, В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 185071,3, Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации, Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным, Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда, Однофакторный дисперсионный анализ Средние значения Дисперсия Среднеквадратическое отклонение Коэффициент эластичности Коэффициент эластичности представляет собой показатель силы связи фактора t с результатом у, показывающий, на сколько процентов изменится значение у при изменении значения фактора на 1%, Коэффициент эластичности меньше 1, Следовательно, при изменении t на 1%, Y изменится менее чем на 1%, Другими словами - влияние t на Y не существенно, Эмпирическое корреляционное отношение Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости, Изменяется в пределах [0;1], где В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление, Изменяется в пределах [0;1], Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными), Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 0,1 Fkp, то коэффициент детерминации (и в целом уравнение тренда) статистически значим 2.5 Статистический анализ Отчета о финансовых результатах ОАО «Сургутнефтегаз» Исходные данные представлены в таблице 5.