Исследование алгоритмов распознавания регистрационных номеров автомобилей - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 141
Обзор математических методов распознавания. Общая архитектура программы преобразования автомобильного номерного знака. Детальное описание алгоритмов: бинаризация изображения, удаление обрамления, сегментация символов и распознавание шаблонным методом.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
1. Обзор математических методов распознавания 1.1 Распознавание скелетных образов 1.2 Фонтанное преобразование 1.3 Адаптивное распознавание 1.4 Нейронные сети 1.5 Резюме 2. Программа распознавания автомобильного номерного знака 2.1 Общая архитектура 2.2 Детальное описание алгоритмов 2.2.1 Бинаризация изображения 2.2.2 Удаление обрамления 2.2.3 Сегментация символов 2.2.4 Распознавание символов шаблонным методом 2.3 Резюме Заключение Список использованных источников Приложение 1 Введение В настоящее время компьютеризация в нашем обществе очень быстрыми темпами и играет огромную роль в жизни человека. 1 Обзор математических методов распознавания В общем случае, распознавание текста состоит из следующих процедур и методов (рисунок 1.1): • предобработка; • сегментация; • распознавание. Шаблонные методы преобразуют изображение отдельного символа в растровое, сравнивают его со всеми шаблонами, имеющимися в базе и выбирают шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения. Шаблонные методы довольно устойчивы к дефектам изображения и имеют высокую скорость обработки входных донных, но надежно распознают только те шрифты, шаблоны которых им известны. В структурных методах объект описывается как граф, узлами которого являются элементы входного объекта, а дугами - пространственные отношения между ними. Рисунок 1.2 − Скелетизация буквы «Ф», состоящей из одного внешнего и двух внутренних контуров. а) исходное изображение; б) удаление одного слоя; в) удаление второго слоя Скелетизация с применением шаблонов Для получения скелетного изображения используются шаблоны, предназначенные для удаления лишних пикселей, где знаком «X» отмечены пиксели любого цвета (рисунок 1.3). Яна, К. Анисимовича и П. Сенаторова.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?