Способы организации вычислительного процесса в системах с несколькими процессорами. Разработка программы на основе алгоритмов мультипроцессорных систем при пакетной обработке задач. Вычисление основных показателей эффективности для каждого алгоритма.
При низкой оригинальности работы "Исследование алгоритмов планирования вычислительного процесса мультипроцессорных систем при пакетной обработке задач", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Применение многопроцессорных систем требует учета и освоения определенной специфики параллельных вычислений. Многопроцессорные вычислительные системы (вычислительные кластеры) находят в последнее время широкое применение - это и многопроцессорные серверы с масштабируемыми СУБД, и суперкомпьютеры, используемые для организации трудоемких вычислительных экспериментов, и Intranet-сети масштаба предприятия, позволяющие разделять информационные и вычислительные ресурсы. Однако к настоящему времени стало обычным включение нескольких процессоров в архитектуру даже персонального компьютера. 1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Построить программу на основе алгоритмов планирования вычислительного процесса мультипроцессорных систем при пакетной обработке задач. Задачей курсовой работы является создание программы, реализующей методы управления ресурсами многопроцессорных систем при обработке пакетов задач с прерываниями и без них. 2 СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ 2.1 Мультипроцессорная обработка мультипроцессорный алгоритм планирование вычислительный Мультипроцессорная обработка - это способ организации вычислительного процесса в системах с несколькими процессорами, при котором несколько задач (процессов, потоков) могут одновременно выполняться на разных процессорах системы.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
