Равномерное распределение на произвольном интервале. Моделирование дискретных случайных и непрерывной случайной величин. Использование метода обратных функций для получения последовательностей случайных чисел, подчиненных треугольному распределению.
При низкой оригинальности работы "Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Плотность вероятностей этого распределения описывается следующей формулой. где m - математическое ожидание; s - максимальное отклонение от математического ожидания. Такое распределение используется, если об интервалах времени известно, что они имеют максимальный разброс, и ничего не известно о распределениях вероятностей этих интервалов.Равномерное распределение можно использовать при расчетах по сетевым графикам работ. Пусть требуется получить последовательность случайных чисел {yi }, имеющих нормальное распределение с математическим ожиданием m и средним квадратическим отклонением ? :Будем формировать случайные числа tj в виде сумм последовательностей случайных чисел {xi }, равномерно распределенных на интервале от (0,1). Если вероятность наступления события на малом интервале времени ? t очень мала и не зависит от наступления других событий, то интервалы времени между последовательностями событий распределяются по экспоненциальному закону с плотностью ВЕРОЯТНОСТЕЙОСОБЕННОСТЬЮ этого распределения являются его параметры: математическое ожидание ; дисперсия Математическое ожидание равно среднеквадратичному отклонению, что является одним из основных свойств экспоненциального распределения. Однако при 0 <s <0 это распределение меняется коренным образом: фактически мы получаем процесс испытаний Бернулли В результате этих испытаний «успехом» считается получение элементарного отрезка, распределенного по экспоненциальному закону с математическим ожиданием m (вероятность успеха равна s ), а неудачей с вероятностью 1 - s является получение элементарного отрезка с нулевой длиной.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
