Оценка влияния факторов на элементы классов, найденных по критериям Шеннона, Пирсона, Колмогорова и Уилкоксона Сравнение факторов по степени информативности методом обобщенной ранжировки объектов с учетом мнений всех экспертов и коэффициента конкордации.
При низкой оригинальности работы "Использование статистических критериев проверки гипотез для оценки информативности факторов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
При изучении объектов, характеризуемых большим числом факторов, часто бывает важно определить, какие из этих факторов в большей степени влияют на интересующие нас свойства объектов. В качестве меры количества информации J(A/B), которую несет фактор для разделения объектов на классы, берется разность между начальной энтропией класса Если ч2набл? ч2таб, то гипотеза H0 о равномерном распределении отвергается, фактор информативен. В противном случае гипотеза о равномерном распределении принимается, фактор неинформативен.
Список литературы
1. Программная реализация вероятностно-статистического непараметрического метода распознавания образов / М.П. Лазеева, А.В. Дерюшев // Вестник КУЗГТУ. 2004. - №4. с. 117-119.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для втузов. - М.: Высш. школа, 1977. - 479 с.
3. Штефан И.А. Математические методы обработки экспериментальных данных: Учебное пособие / И.А. Штефан, В.В. Штефан; ГУ Кузбасский государственный технический университет. - Кемерово, 2003. - 123 с.
4. Математика и кибернетика в экономике: Словарь-справочник / Сост: И.И. Гонтарева, М.Б. Немчинова, и др. - изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Экономика, 1975. - 700 с.
5. Мюллер П. и др. - Таблицы по математической статистике. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 278 с.
6. Бешелев С.Д. и др. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1974. - 159 с.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
