Оценка влияния предаварийных ситуаций на ресурс комплектующих буровой установки. Влияние использования нейросетевого классификатора при организации системы снабжения буровых запчастями. Разработка иерархии классов имитационной модели системы снабжения.
При низкой оригинальности работы "Использование результатов распознавания предаварийных ситуаций для организации снабжения буровых запчастями", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Использование результатов распознавания предаварийных ситуаций для организации снабжения буровых запчастями к.т.н., доцент кафедры ЭВМ ТвГТУ Абу-Абед Ф.Н. ГБОУ ВПО «ТвГТУ» Аннотация В данной работе показана возможность использования результатов распознавания предаварийных ситуаций (ПАС) для повышения эффективности системы снабжения ЗИП буровых установок за счет оценки остаточного ресурса комплектующих при возникновении ПАС. Для оценки возможности использования нейросетевого классификатора при организации системы снабжения буровых запчастями разработана имитационная модель, представляющая собой замкнутую сеть массового обслуживания. При возникновении в процессе бурения различного вида осложнений и нештатных ситуаций нагрузки на механизмы буровой могут резко увеличиваться, что не обязательно приводит к выходу буровой из строя, но влияет на величину остаточного ресурса тех механизмов и комплектующих, нагрузки, на которых превышали штатные значения. Одиночный ЗИП (ЗИП-О) предназначен для восстановления работоспособности одной буровой установки и размещается вблизи места её эксплуатации, чтобы обеспечить малое время замены (несколько десятков минут). При эксплуатации одновременно нескольких буровых установок (обычно не менее трех) может быть создан групповой ЗИП (ЗИП-Г), который одинаково доступен любой из буровых. Основное отличие ЗИП-Г от ЗИП-О состоит в существенно большем времени доставки ЗЧ к месту эксплуатации буровой установки, в которой произошел отказ.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
