Статистический анализ экспериментальных данных. Использование критериев согласия для средних и для дисперсий, согласия относительно долей. Критерии для сравнения распределений численностей, проверки случайности и оценки резко выделяющихся наблюдений.
Критерии для проверки случайности и оценки резко выделяющихся наблюдений Литература Введение В практике статистического анализа экспериментальных данных основной интерес представляет не само по себе вычисление тех или иных статистик, а ответы на вопросы такого типа. Действительно ли среднее генеральной совокупности равно некоторому числу?. Равны ли дисперсии двух выборок?. Для непараметрических критериев не требуется никаких предположений о характере распределения, за исключением предположения о том, что оно непрерывно. Последовательность проверки будет включать формулирование нуль-гипотезы и альтернативной гипотезы , формулирование делаемых допущений, определение выборочной статистики, используемой при проверке и , образование выборочного распределения проверяемой статистики, определение критических областей для выбранного критерия и построение доверительного интервала для выборочной статистики. 1. Предположим, что на основании обширных исследований установлен диаметр раковины ископаемого моллюска в отложениях из некоторого фиксированного места. Следовательно, и для уровня значимости = 0,05 и для = 0,01 нулевая гипотеза должна быть отвергнута, так как критическое значение для = 0,05 равно 1,96, а для = 0,01 - 2,58.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
