Разработка нейронной сети, ее применение в алгоритме выбора оружия ботом в трехмерном шутере от первого лица, тестирование алгоритма и выявление достоинств и недостатков данного подхода. Обучение с подкреплением. Описание проекта в Unreal Engine 4.
На сегодняшний день игровая индустрия представляет собой масштабный и быстро развивающийся сектор экономики. В связи с этим, возникает ряд непростых задач, таких как реализация тактики командного ведения боя ботами; моделирование прицеливания, стрельбы, перемещения ботов по карте; реализация алгоритма выбора оружия ботом в зависимости от игровой ситуации. Основной целью работы является разработка нейронной сети, ее применение в алгоритме выбора оружия ботом в трехмерном шутере от первого лица, тестирование реализованного алгоритма и выявление достоинств и недостатков данного подхода. нейронный сеть алгоритм шутер 1. Обучение с подкреплением Обучение с подкреплением - совокупность методов машинного обучения, в ходе которых агент обучается, взаимодействуя с некоторой окружающей средой. В данной работе была использована нейросетевая модель FALCON, обучающаяся с подкреплением.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
