Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.
1. Построение баз знаний для семантической сети 1.1 Цели создания онтологий 1.2 Semantic Web 1.3 Метаданные 1.4 Язык представления онтологий: OWL 1.5 Методология создания онтологической базы знаний 1.6 Процесс построения онтологической базы знаний 1.6.1 Постановка задачи 1.6.2 Построение базы знаний в редакторе Protégé-OWL 1.6.3 Перспективы использования онтологических баз знания 2. Многоагентные системы 2.1 Структура исследований в области многоагентных систем 2.2 Агентно-ориентированный подход в программировании 2.3 Классификация агентов 2.4 Архитектура агента 2.5 Кооперация агентов 2.6 Платформа для разработки мультиагентных систем JADE 2.7 Создание прототипа интеллектуального агента 3. Охрана труда тема: безопасная организация трудового процесса пользователей и разработчиков интеллектуальных информационных систем Заключение Литература Приложение А. В настоящее время понимание термина «онтология» различно, в зависимости от контекста и целей его использования. Онтология - это точная спецификация концептуализации, где в качестве концептуализации выступает описание множества объектов предметной области и связей между ними. [Томас Грубер] Онтология - это формальная спецификация согласованной концептуализации. Под согласованной концептуализацией подразумевается, что данная концептуализация не есть частное мнение, а является общей для некоторой группы людей. На первых порах, в сфере информационных технологий часто противопоставляли два определения онтологии: более философское (определение Николы Гуарино) и более практическое (определение Томаса Грубера). Суть ее состоит в автоматизации, то есть обработкой информации и её обменом должны заниматься не люди, а специальные интеллектуальные агенты (программы, размещенные в Сети). Но для того, чтобы взаимодействовать между собой, агенты должны иметь общее (разделяемое всеми) формальное представление значения для любого ресурса. В 1997 году консорциум W3C определил спецификацию RDF (Resource Description Framework). RDF предоставляет простой, но мощный язык описания ресурсов, основанный на триплетах (triple-based) Субъект-Предикат-Объект и спецификации URI. В области создания библиотек классов и построения логических выводов над RDF-графами была создана библиотека Jena Framework, в области создания модулей расширения для браузеров - Simile для Firefox. OWL фактически является надстройкой над RDF/RDFS и поддерживает эффективное представление онтологий в терминах классов и свойств, обеспечение простых логических проверок целостности онтологии и связывание онтологий друг с другом (импорт внешних определений). Более поздние языки основаны на Web-стандартах (XOL, SHOE, UPML). Многоагентные системы 2.1 Структура исследований в области многоагентных систем В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием “многоагентные системы” (MAC). Многоагентные системы - это особый взгляд на программирование, расширяющий восприятие за пределы привычного Объектно Ориентированного Программирования (ООП). В сообществе специалистов по MAC как одна из перспективных моделей рассматривается модель самообучающегося агента.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
