Рассмотрение подходов к реализации гибридных систем искусственного интеллекта. Выявление особенностей образного мышления по сравнению с понятийным. Оценка адаптивной технической системы и роли интуиции, образного мышления и эмоции в ее поведении.
При низкой оригинальности работы "Интеграция логических и образных методов отражения информации в системах искусственного интеллекта", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В контексте интеллектуальных систем синтез означает, что для повышения потенциальных возможностей систем необходимо использовать гибридные подходы, сочетающие образный и логический методы обработки информации во взаимосвязи и взаимосодействии. Для реализации гибридных систем ИИ нового класса необходимо осознать, хотя бы в очень упрощенной форме, чем отличается образ от понятия, образное (интуитивное) мышление от понятийного (логического), как соотносятся четкая и нечеткая логики, какова роль эмоций в поведении. Исходя из вероятностной концепции, основное различие между образом и понятием состоит в том что понятие есть совокупность объектов и моделируется некоторым равномерным распределением, а образ - колоколообразное или холмообразное распределение. Так если имеется n признаков, то образ представляет собой гиперхолм в n-мерном пространстве, а понятие - гиперплато. Поэтому понятие может иметь разные, сколь угодно высокие степени абстрактности, тогда как образ просто не может быть абстрактным: лишенный части своих признаков он перестает быть образом.
Список литературы
1. Голицын Г.А., Петров В.М. Информация - поведение - творчество. - М.: Наука, 1991. - 224 с.
2. Голицын Г.А., Петров В.М. Гармония и алгебра живого. - М: Знание, 1990.-128 с.
3. Голицын Г.А., Фоминых И.Б. О моделировании интуиции на ЭВМ// Динамические интеллектуальные системы в управлении и моделировании. Материалы семинара. - М., 1996, с.81-84.
4. Голицын Г.А. Информация и творчество. - М.: Русский мир (в печати).
5. Винарская Е.Н. Ценностный подход к развитию вычислительной техники. - М.: НИЦЭВТ, 1986.
