Определение среднего значения показателя в совокупности. Вариационный анализ статистической совокупности по показателю. Проведение выборочного наблюдения и корреляционно-регрессионного анализа. Построение уравнения парной регрессии, ряды динамики.
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ В СОВОКУПНОСТИ 2. ВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЯ 3. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ ЗАКЛЮЧЕНИЕ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ПРИЛОЖЕНИЯ ВВЕДЕНИЕ На протяжении всего времени своего существования, статистика была незаменимым помощником в ведении хозяйства, управлении государством, направлении социальных процессов. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучение взаимосвязей между признаками. Решение: Выполним простую сводку регионов РФ по показателю Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (в месяц), руб. в 2007 г., т.е. занесем результаты статистического наблюдения в единый документ без какого-либо ранжирования или разделения на группы. Формула для расчёта простой арифметической средней величины: Наименьшее значение показателя в совокупности равно 5696,4 рублей и оно принадлежит республике Дагестан. Таблица 2.1 - Вариационный ряд Среднемесячная начисленная заработная плата, руб. Количество регионов 5 000-9 000 23 9 000-13 000 36 13 000-17 000 11 17 000-21 000 4 21 000-25 000 4 25 000-29 000 1 29 000-33 000 1 Графически интервальный вариационный ряд изображается гистограммой (рисунок 2.1): Рисунок 2.1 Графическое отображение вариационного ряда Из графического изображения вариационного ряда видно, что по субъектам Российской Федерации на 2007 год большая доля субъектов имеет уровень среднемесячной заработной платы от 9000 рублей до 13000 рублей (36 субъектов из 80, что составляет 45%). Расчет накопленных частот для огивы и кумуляты представлены в Таблице 2.2 и Таблице 2.3 Таблица 2.2 - Координаты точек пересечения для кумуляты Граница интервала кол-во регионов накопленные частоты (кумулята) 5000-9000 23 23 9000-13000 36 59 13000-17000 11 70 17000-21000 4 74 21000-25000 4 78 25000-29000 1 79 29000-33000 1 80 Таблица 2.3 - Координаты точек пересечения для огивы Граница интервала кол-во регионов накопленные частоты (огива) 5000-9000 23 80 9000-13000 36 57 13000-17000 11 21 17000-21000 4 10 21000-25000 4 6 25000-29000 1 2 29000-33000 1 1 Графическое изображение кумуляты и огивы выглядит следующим образом (Рисунок 2.2 и рисунок 2.3). ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ ХАРАКТЕРЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ Задание: Проверить гипотезу о нормальном распределении Показателя, используя критерий Пирсона. Санкт-Петербург 17552,0 Республика Адыгея 8056,4 Республика Марий Эл 8404,3 Республика Татарстан 11468,6 Нижегородская область 10302,0 Челябинская область 11897,5 Иркутская область 13770,0 Магаданская область 22101,6 Сахалинская область 23346,3 Еврейская автономная область 11968,9 Х среднее по формуле простой арифметической получается равным 13297 рублей: Дисперсию в выборочной ( ) совокупности равна: Рассчитаем предельную ошибку выборки по формуле: , (1) где tст - коэффициент доверия Стьюдента; n - размер выборочной совокупности; S2 - выборочная дисперсия признака в малой выборке. Значение коэффициент Фехнера (Приложение Н) равно 0,41, что является меньше порогового (0,5), что указывает на отсутствие связи. Коэффициенты Пирсона и Чупрова рассчитывается на основе корреляционной решетки, представленной в Таблице 5.1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
