Информетрическое моделирование при помощи законов Брэдфорда, Парето, Леймкулера, Лотки, Ципфа на основе экспериментальных данных об обращении к электронным информационным ресурсам, полученных в Государственном университете – Высшей школе экономики.
При низкой оригинальности работы "Информетрическое моделирование процесса обращения к электронным информационным ресурсам", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Такое моделирование заключается в выявлении эмпирических закономерностей, наблюдаемых в значительном числе информационных процессов, облечении их в строгую математическую форму и распространении данных моделей на остальные процессы, однотипные исследованным. Задачами исследования являются: · информетрическое моделирование при помощи законов Брэдфорда, Парето, Леймкулера, Лотки, Ципфа на основе экспериментальных данных об обращении к электронным информационным ресурсам, полученных в Государственном университете - Высшей школе экономики (ГУ-ВШЭ); Степень совпадения модели и экспериментальных данных и, как следствие, степень применимости моделирования при помощи того или иного информетрического закона оценивались (там, где это возможно) при помощи коэффициента детерминации (R-квадрат). Это может быть связано с изменением масштаба исследования (пример: переход от изучения рассеяния по журналам статей, написанных исследовательской лабораторией, к рассеянию публикаций целой страны), сменой дисциплинарной области, в которой происходит информационный процесс (анализ цитирований статей по математике или по биологии), или заменой самого процесса на аналогичный (переход от изучения статистики чтения какого-либо журнала к статистике его цитирования). В диссертации моделируется обращение читателей к информационным источникам, т. е. процесс использования информации, в то время как законы Брэдфорда и Леймкулера были открыты для рассеяния статей по журналам, закон Лотки - для распределения статей по авторам, закон Ципфа сформулирован в лингвистических исследованиях частоты употребления слов, а правило Парето - вообще при изучении распределения доходов среди населения.
Список литературы
Глава в монографии: 1. Писляков В. В. Использование онлайновых ресурсов и управление электронной подпиской в библиотеке ГУ-ВШЭ // Университетские инновации: опыт Высшей школы экономики / Я. И. Кузьминов, В. В. Радаев, А. А. Яковлев и др.; под ред. Я. И. Кузьминова. - М.: ГУ-ВШЭ, 2006. - С. 160-178.
Статьи в журналах: 2. Писляков В. В. Моделирование процесса обращения к электронным информационным источникам на основе информетрического закона Брэдфорда // Ученые записки Казанского государственного университета. Серия Физико-математические науки. - 2007. - Т. 149, кн. 2. - С. 116-127.
3. Писляков В. В. Спрос на электронные журналы в университетской библиотеке: работает ли правило Парето? // Научно-техническая информация. Сер. 1. - 2005. - № 12. - С. 27-32.
4. Зибарева И. В. Библиометрический анализ журнала «Успехи химии» / И. В. Зибарева, В. В. Писляков, Т. Н. Теплова, О. М. Нефедов // Вестник Российской академии наук. - 2008. - Т. 78, № 6. - С. 490-499.
5. Писляков В. В. Использование онлайновых ресурсов и управление электронной подпиской в библиотеке ГУ-ВШЭ // Университетское управление: практика и анализ. - 2006. - № 4 (44). - С. 47-56.
Материалы конференций: 6. Писляков В. В. Правило Парето и статистика использования электронных журналов в университетской библиотеке // Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса: Труды Одиннадцатой международной конференции «Крым-2004». - http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2004/disk/doc/276.pdf.
7. Писляков В. В. Системы сбора и анализа статистики использования электронных ресурсов: сравнительный обзор // Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса: Труды Двенадцатой международной конференции «Крым-2005». - http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2005/disk/51.pdf.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
