Исследование процесса ранжирования документов по критериям релевантности запросу. Повышение достоверности информационно-поисковых систем на этапе предварительного отбора тестовых документов, содержащих формальные признаки наличия интересующей информации.
При низкой оригинальности работы "Информационно-поисковая система с ранжированием на основе нейронных сетей с бинарной функцией выхода", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Целью разработчиков информационно-поисковых систем (ИПС) является предоставление пользователю документов, в максимальной степени соответствующие смыслу запроса (обеспечить релевантность - точность поиска), при этом, вернуть как можно большее число документов, содержащих запрашиваемую информацию (обеспечить полноту поиска). Число найденных документов в списке при поиске по ключевому слову можно уменьшить, если продолжить поиск, но уже среди этих найденных документов (ряд поисковых программ предоставляют такую возможность), используя в качестве запроса другое ключевое слово. Увеличение количества ключевых слов и продолжение процедуры поиска в найденных документах, позволяет уменьшить число найденных документов до разумного значения, при котором просмотр текста документов на интересующую тему оказывается уже реальным. Рассмотрены основные операции поиска информации и определен этап процедуры поиска, оптимизация которого позволит повысить эффективность информационно-поисковой системы в целом. Обозначая через N?M матрицу неизвестных, элемент которой xji принимает значение 1, если документ с номером j будет оцениваться с максимальной релевантностью группой критериев с номером i, и значение 0, в противном случае, ограничения математической модели представляются системой уравнений: (1) где первое уравнения означает, что каждый документ оценивается одной группой критериев.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
