Описание методики построения моделей-прототипов для создания проблемно ориентированных баз знаний. Иерархическое описание взаимосвязи процессов после получения первичной выборки статей до обращения к системе поддержки принятия решения пользователем.
При низкой оригинальности работы "Информационная поддержка учебно-научной базы знаний для подготовки кадров в области биотехнологии", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Рассмотрена методика семантического подхода к выборке библиографической информации из универсальных баз знаний.
Вывод
1. Рассмотрена методика семантического подхода к выборке библиографической информации из универсальных баз знаний. Для рационального использования всего объема данных по требуемой научной тематике целесообразно использовать проблемно - ориентированную базу данных.
2. Показана возможность эффективного применения ВЭБ-программных алгоритмов для анализа и обработки данных.
3. Разработан комплекс информационных моделей, позволяющий на основе применения ассоциативного метода и экспертно-алгоритмической системы сбора и обработки данных проводить реинтеграцию универсальных баз знаний для построения проблемно-ориентированных баз библиографической информации в области медицинской химии и биотехнологии.
Список литературы
1. Угольникова О. А., Демич Ю. А., Лисица А. В., Кистанова В. Ю., Корнюшко В.Ф., Арчаков А.И., Швец В.И. Использование ассоциативного анализа для обработки научных публикаций в области систем доставки лекарств. // Вестник МИТХТ, 2010, т.V, № 2, с. 91-96.
2. Mario Aldape-Perez, Cornelio Yanez-Marquez, Oscar Camacho-Nieto, Itzama Lopez-Yanez, Amadeo-Jose Arguelles-CRUZCOLLABORATIVE learning based on associative models: Application to pattern classification in medical datasets//Computers in Human Behavior, 2014
3. Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. Pattern classification (2nd ed.) // New York: Wiley (2001).
4. Харламов А. А. Когнитивный подход к анализу текстов в технологии автоматического смыслового анализа текстов TEXTANALYST
5. Rogers DJ, Tanimoto TT. A Computer Program for Classifying Plants //Science, 1960, 132, 1115-1118.
6. Угольникова О. А. и соавт. Алгоритмический подход к группированию активных соединений с использованием ассоциативного библиометрического анализа // Алгоритмы, методы и системы обработки данных: сборник научных статей. 2009. Выпуск 14. с. 184-190.
7. Маклаков С.В. Создание информационных систем с ALLFUSION Modeling Suite. // М.: “ДИАЛОГ-МИФИ”,2005. - 432 с.
8. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика - Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management Third Edition. // 3-е изд. - М.: «Вильямс», 2003. - С. 1436.
9. Pedersen T.B., Jensen C.S., Dyreson C.E. A Foundation for Capturing and Querying Complex Multidimensional Data. // Information Systems. 2001. v. 26, № 5, p.45-55.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
