Имитационное моделирование сложных систем - Реферат

Вместе с тем потребность в имитации экономико-математических реальных объектов все время возрастает, а разрыв между спецификой математических методов и необходимой глубиной познания реальных объектов при их моделировании увеличивается. К примеру, прогнозирование поведения курса акций на рынке ценных бумаг приводит к изучению большого числа факторов, влияющих на этот процесс, а отбор и анализ факторов, знание мотивационных, политических условий, предвидение тех или иных событий - необходимые условия эффективной курсовой политики. Специалисты, соблюдающие эти условия, конечно, не в состоянии в совершенстве знать математическую статистику, регрессионный анализ, теорию игр, алгебру конфликта, спектральный анализ циклических колебаний и другие математические инструменты, необходимые для исследований рыночной конъюнктуры. Поэтому важно найти способ преодолеть разрыв между знаниями специалиста-математика и специалиста-экономиста по проблемам конкретного объекта исследования. Так же следует обратить внимание, что каждый экономико-математический метод или подход акцентирует внимание, в основном на определенной методике формализации конкретной задачи, определенных постулатах или аксиомах, принятых для данного метода.Имитационное моделирование (от англ. simulation) - это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров. Следует отметить, что любое моделирование имеет в своей методологической основе элементы имитации реальности с помощью какой-либо символики (математики) или аналогов. Однако с точки зрения компьютерных технологий такое моделирование - это обычные вычисления, выполняемые с помощью расчетных программ или табличного процессора Excel. С точки зрения специалиста (информатика-экономиста, математика-программиста или экономиста-математика), имитационное моделирование контролируемого процесса или управляемого объекта - это высокоуровневая информационная технология, которая обеспечивает два вида действий, выполняемых с помощью компьютера: 1) работы по созданию или модификации имитационной модели; Имитационное (компьютерное) моделирование сложных экономических процессов обычно применяется в двух случаях: • для управления сложным бизнес-процессом, когда имитационная модель управляемого экономического объекта используется в качестве инструментального средства в контуре адаптивной системы управления, создаваемой на основе информационных (компьютерных) технологий;Лычкина в учебном пособии «Имитационное моделирование экономических процессов» считает, что вне зависимости от типа моделей процесс создания и использования имитационных моделей является сложным итеративным процессом и выделяет в нем ряд следующих основных этапов (рис. Общая технология или последовательность действий на этом этапе следующая: сбор данных об объекте моделирования и составление содержательного описания объекта моделирования; далее изучение проблемной ситуации - определение диагноза и постановка задачи; уточнение целей моделирования; обоснование необходимости моделирования и осуществление выбора метода моделирования. На этом этапе четко, конкретно формулируются цели моделирования, которые определяют общий замысел модели и пронизывают содержание всех последующих этапов имитационного моделирования. При разработке концептуальной модели осуществляется установление основной структуры модели, которое включает статическое и динамическое описание системы. В построении модели выделяют три уровня ее представления: неформализованный (этап 2) - концептуальная модель; формализованный (этап 3) - формальная модель; программный (этап 4) - имитационная модель.Все имитационные модели представляют собой модели типа так называемого черного ящика. Поэтому для получения необходимой информации или результатов необходимо осуществлять «прогон» имитационных моделей, а не «решать» их. Имитационные модели не способны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором. Поскольку необходимо и желательно приспосабливать средство или метод к решению задачи, а не наоборот, то возникает естественный вопрос: в каких случаях стоит прибегнуть к имитационному моделированию? Шеннон определяет имитационное моделирование как экспериментирование с моделью реальной системы.В результате рассмотрения теоретических основ имитационного моделирования можно сделать следующие выводы: Имитационное моделирование - является эффективным способом изучения многих сложных экономических объектов.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

1.1 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

1.2 ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

1.3 ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ЛИТЕРАТУРЫ

В результате рассмотрения теоретических основ имитационного моделирования можно сделать следующие выводы: Имитационное моделирование - является эффективным способом изучения многих сложных экономических объектов.

Благодаря данному виду исследования можно легко найти верное решение по поведению сложных объектов в реальных жизненных условиях.

Область применения, а также инструментарий данных исследований постоянно развивается и совершенствуется.

Несмотря на сложность и наличие недостатков этого метода потребность в нем постоянно возрастает, к нему наряду с другими методами очень часто прибегают многие специалисты, как математики, так и экономисты.

Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Учебное пособие.- М.: ИНФРА-М 2012;

Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. Учебное пособие.- М.: Дело 2003;

Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с ANYLOGIC5. - СПБ: БХВ- Петербург, 2005.

Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.

Shannon R. "Systems simulation. The art and science"

1978.

Размещено на .ru