Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
Имитационное моделирование (от англ. simulation) - это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров. Любое моделирование имеет в своей методологической основе элементы имитации реальности с помощью какой-либо символики (математики) или аналогов имитационное моделирование контролируемого процесса или управляемого объекта - это высокоуровневая информационная технология, которая обеспечивает два вида действий, выполняемых с помощью компьютера: 1) работы по созданию или модификации имитационной модели; Имитационное (компьютерное) моделирование экономических процессов обычно применяется в двух случаях: • для управления сложным бизнес-процессом, когда имитационная модель управляемого экономического объекта используется в качестве инструментального средства в контуре адаптивной системы управления, создаваемой на основе информационных (компьютерных) технологий; Генератор предназначен для применения в системе имитационного моделирования, позволяющей параллельное моделирование сложной сети взаимодействующих процессов, причем каждый процесс может иметь свой датчик псевдослучайных величин. Плотность вероятностей этого распределения описывается следующей формулой: где m - математическое ожидание;В процессе моделирования транзакты входят в модель в определенные моменты времени в соответствии с теми логическими потребностями, которые возникают в модели. Подобным же образом транзакты покидают модель в определенные моменты времени в зависимости от специфики моделирования. Модель может быть представлены в виде, блоков, выполняющих свои, специфические функции. В тот момент, когда, транзакт входит в блок, на исполнение вызывается соответствующая подпрограмма, и далее транзакт (в общем случае) пытается войти в следующий блок.
План
Содержание
1.Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов
2. Понятие транзакта в имитационной модели
Список литературы
1. Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов
Список литературы
1. Аристов С.А. Имитационное моделирование экономических систем, УРГЭУ, 2004
2. Балдин К.В., Уткин В.Б. Информационные системы в экономике., М., Дашков и К0 , 2008
3.А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума «Имитационное моделирование экономических процессов», Москва, «Финансы и статистика», 2002.
4. М.М. Лычкина «Имитационное моделирование экономических процессов», Москва, Академия АЙТИ, Государственный университет управления, 2005.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
