Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.
1. Основные числовые характеристики количественного фактора 2. Частота 3. Дисперсионный анализ 6. Анализ тренда временного ряда Заключение Список литературы ВВЕДЕНИЕ Имитационное моделирование (simulation) является одним из мощнейших методов анализа экономических систем. В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. В общем случае, проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы: Ø Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства. Результаты имитационного эксперимента могут быть дополнены статистическим анализом, а также использоваться для построения прогнозных моделей и сценариев. 1. ОСНОВНЫЕ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ФАКТОРА Цель данного раздела - изучить основные числовые характеристики количественного фактора, получить точечные и интервальные оценки для факторов вес и окружность запястья. Фактор Окружность запястья принимает следующие значения (Таблица 1.1). Если эксцесс положительный, то разброс данных меньше, чем у НРСВ; если отрицательный, то больше, чем у НРСВ.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
