Структурная группировка статистических наблюдений по объемам перевезенных грузов и численности работников. Расчет средней арифметической взвешенной. Построение ряда распределения. Определение тесноты связи между фактором и результирующим показателем.
Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака (в данном случае 1946 тыс. т.) найденное значение интервала получаем верхнюю границу первой группы: 1946 2488,4= 4434,4 Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 4434,4 2488,4 = 6922,8. Для нахождения медианы (значения признака у средней единицы ранжированного ряда) сначала определяется ее порядковый номер ((?f)/2), а затем по накопленным частотам определяется либо сама медиана (для дискретных рядов), либо медианный интервал (для интервальных рядов), в котором путем простой интерполяции рассчитывается значение медианы по формуле Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты. Если значение t, определенное по формуле, будет больше, чем значение t, полученное из таблицы распределения Стьюдента при заданном уровне значимости, то предположение о нулевом значении коэффициента корреляции в генеральной совокупности не подтверждается.В работе были рассмотрены теоретические основы структурной, аналитической группировок статистических наблюдений на транспорте, а также представлены показатели вариации и средние характеристики динамического ряда. В ходе работы определено, что: · наиболее часто встречающийся объем перевезенных грузов составляет 6076,74 тыс. т.; · среднее линейное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 2986,08 тыс. т., а среднее квадратичное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 3439,05 тыс. т.; Зависимость прямая, т.е. с ростом среднесписочной численности объемы перевезенных грузов увеличиваются. · влияние факторов, не вошедших в модель, составляет 0,5, на объем перевезенного груза.
Вывод
В работе были рассмотрены теоретические основы структурной, аналитической группировок статистических наблюдений на транспорте, а также представлены показатели вариации и средние характеристики динамического ряда.
В ходе работы определено, что: · наиболее часто встречающийся объем перевезенных грузов составляет 6076,74 тыс. т.;
· у половины предприятий объем перевезенных грузов больше, чем 6922,8 тыс. т., а у другой половины меньше, чем 6922,8 тыс. т.;
· среднее линейное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 2986,08 тыс. т., а среднее квадратичное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 3439,05 тыс. т.;
· совокупность неоднородна и среднее значение выбрано ненадежно, так как коэффициент вариации более 40%;
· коэффициент корреляции равен 0,69, следовательно, зависимость между случайными величинами высокая. Зависимость прямая, т.е. с ростом среднесписочной численности объемы перевезенных грузов увеличиваются.
· из критерия Стьюдента определяем, что в генеральной совокупности коэффициент корреляции может быть равен 0 с 95 %-ой вероятностью.
· ошибка аппроксимации составляет 31,5%, это говорит о том, что качество модели удовлетворительно.
· влияние факторов, вошедших в модель, составляет 0,5, на результативный показатель.
· влияние факторов, не вошедших в модель, составляет 0,5, на объем перевезенного груза. На 3,78 тыс. руб. объема выполненных работ предприятием в среднем изменяются уровни ряда.
· Объем выполненных работ предприятием в среднем за анализируемый период времени изменилось в 1,008 раз.
· Объем выполненных работ предприятием в среднем изменился на 0,8%.
· Интенсивность движения на дорогах области характеризуется резко выраженной сезонностью.
· Наименьшими перевозками характеризуется январь = 88, а наибольшими сентябрь = 122, это вызвано большим количеством объемов работ, носящих сезонный характер.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 416 с.;
3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 480 с.: ил.;
4. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 656 с.: ил.;
5. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. -3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 288 с.: ил.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
