Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.
При рассмотрении массовых явлений, когда имеем дело с большими массивами информации (деревья в лесу, партии семян, явления общественной жизни и т.д.) их анализ может быть качественный или (и) количественный. В нашем случае разделить деревья по главному качеству - принадлежности к разным ботаническим видам, т.е. на сосну и березу. Вывести искомые законы и закономерности изучаемого явления, получить правильные выводы из наблюдений можно только в том случае, если будет сделан корректный количественный и качественный анализ проведенных наблюдений, или, как их еще называют, случайных явлений. Для группировки наблюдений выделяют классы (при измерениях деревьев их называют ступени), по которым разносят измеренные величины. Значения признака, сведенные в ряд, называют классовыми вариантами, а число повторений их в классах - численностями, или частотами классов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
