Градиентный метод Флетчера-Ривса: стратегия поиска, алгоритм, пример. Постановка задачи оптимизации. Задача на минимум функции скорости и ускорения. Проблемы в составлении штрафной функции, необходимой для избавления ограничений и выборе параметра.
Пусть дана функция f(x), ограниченная снизу на множестве Rn и имеющая непрерывные частные производные во всех его точках. В теории оптимизации f называется целевой функцией. Все описываемые градиентные методы основаны на итерационной процедуре, реализуемой в соответствии с формулой Где - текущее приближение к решению ; - параметр, характеризующий длину шага; - направление поиска управляемых переменных x.Способ определения и на каждой итерации связано с особенностями применяемого метода.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
