Модели миров задач и методов в системах поддержки принятия решений. Разработка моделей взаимодействия миров и классификация отношений интеграции разнородных знаний. Подходы к гибридам. Результаты методологии и технологии гибридных интеллектуальных систем.
Работа направлена на решение фундаментальной проблемы искусственного интеллекта (ИИ) - интеграцию различных атрибутов интеллекта в интересах взаимокомпенсации недостатков и объединения преимуществ разнородных моделей для разработки объектов с синергическим эффектом - ГИИС, используемых для решения неоднородных задач в СППР, генерирующих и оценивающих альтернативы, прогнозирующих последствия предполагаемых решений, выбирающих лучший вари - ант и согласовывающих групповые решения. Грандиозные притязания ИИ 80-х годов, основанного на базах правил, кажется, потерпели неудачу, в том числе и потому, что практики отказываются понимать или признавать ограничения их автономного метода … нет единственного, окончательного метода, который объяснит или решит сложные задачи …вместо этого имеется некоторое количество инструментальных средств и моделей, используемых при различных обстоятельствах [Goonatilake et al., 1995]. Только в последнее время акценты медленно смещаются на подзадачи, выделяемые внутри данной задачи [Попов и др., 1996], что увязано с разработками экспертных систем (ЭС), первыми столкнувшихся с не игрушечными, а практическими задачами, на что онтология мира задач откликнулась многообразием терминов: хорошо и плохо определенные задачи, простые и сложные задачи, очень и особо сложные задачи.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
